医学虚实融合系统中的实时手势建模与识别技术研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61040047
- 项目类别:专项基金项目
- 资助金额:10.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0209.计算机图形学与虚拟现实
- 结题年份:2011
- 批准年份:2010
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2011-01-01 至2011-12-31
- 项目参与者:张淑军; 朱习军; 王传旭; 高剑; 王增峰; 张秋琳; 张力峰; 刘大专; 董晨晨;
- 关键词:
项目摘要
虚拟现实技术在医学中的应用是目前研究的热点和难点,使用医学虚实融合系统进行康复医疗,帮助病人肢体恢复,是有效、可行的方法之一。本项目面向肢体康复医学,通过实时手势建模、手势识别、图形渲染及交互技术建立虚实融合的康复训练系统。通过多摄像机采集手部多视点图像并进行侧影轮廓提取,利用多层深度图优化体素可视外壳算法的建模结果,对手势进行实时准确的三维重建;通过结合均值漂移的粒子滤波实现手势定位和跟踪,在支持向量机(SVM)分类器实现静态手势识别的基础上,利用视频图像帧间的时空相关性进行手势动作组分割,研究基于隐马尔可夫模型(HMM)、将手形特征和运动轨迹相结合的动态手势识别方法。根据患者需要开发不同主题的虚拟环境,患者可用手势控制虚拟环境,并根据系统的提示和引导进行自主操作练习。与传统器械康复方法相比,本方法具有活动自由、无机械损伤、交互性和趣味性强的特点,可有效提高患者康复训练的积极性和效果。
结项摘要
项目成果
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