基于立体视觉的动态手势识别与语义描述方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60473049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    贾云得
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

随着计算机技术的飞速发展和广泛应用，人们期望与计算机的交互要更加自然、便捷、友好和方便。人与计算机的自然交互可以通过触觉、听觉和视觉实现，其中基于视觉的手势识别成为人们研究新一代人机交互技术的最大热点课题之一。本项目面向新一代人机自然交互系统，以虚拟操作应用为背景，研究基于立体视觉的操作式动态手势识别与语义描述，着重探讨人手和手指的准确分割、精确定位、鲁棒跟踪、有效识别的新方法和新理论，并实现动态手势的语义描述，为新一代人机自然交互虚拟操作、虚拟装配、以及娱乐等应用领域提供理论和关键技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
Face recognition with local st
本地人脸识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Precise shape measurement of d
d 的精确形状测量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Luping AN, Yunde JIA, Mingtao
  • 通讯作者：
    Luping AN, Yunde JIA, Mingtao
基于非参数信念传播的可行C-空间
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘堂丽;吴心筱;梁玮;贾云得
  • 通讯作者：
    贾云得
EyeScreen: A Vision-Based Gest
EyeScreen：基于视觉的 Gest
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    LI Shan-qing, XU Yi-hua;JI
  • 通讯作者：
    JI
Symmetrical null space LDA for
对称零空间 LDA
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaoxun ZHANG;yunde JIA*
  • 通讯作者：
    yunde JIA*

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其他文献

一类完备正交函数系下的轮廓曲线匹配算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彩霞;孙凤梅;苗志华;贾云得
  • 通讯作者：
    贾云得
一种视觉单词软直方图图像表示方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王彦杰;刘峡壁;贾云得
  • 通讯作者：
    贾云得
梯度矢量流Snake模型临界点剖析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报，2006,17(9):1915-1921
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王元全;贾云得
  • 通讯作者：
    贾云得
一种视觉词软直方图的图像表示方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王彦杰;刘峡壁;贾云得
  • 通讯作者：
    贾云得
一种基于交互式学习的穿戴视觉感知方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨敏;梁玮;李善青;贾云得
  • 通讯作者：
    贾云得

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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