消减地震勘探资料中随机噪声的时频峰值滤波方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40574051
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    40.0万
  • 负责人：
    李月
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

消减随机噪声是提高地震勘探资料信噪比的主要环节之一；为了克服现有技术不能处理信噪比低于0.5dB的地震资料问题，我们拟发展时频峰值滤波信噪比提高的新技术。该项技术的本质是通过地震资料中分析信号的构造、Wigner-Ville谱估计等技术集成以消减低信噪比资料中的白噪声。本项研究集中研究地震信号的线性化处理与效果分析、噪声不完全满足约束条件时的影响程度、信噪比分析技术与边界效应、迭代运算的合理性与效果分析、偏差影响因素与处理方法,以实现时频峰值滤波技术。在处理包括反射同相轴、反射层间厚度、断层和随机噪声等影响的模型数据，完善相关技术后，实际试处理松辽盆地下白垩统地震反射层的实际资料。理论研究表明，该项技术对各类地震勘探资料（叠前叠后、单道多道、强弱随机噪声、保留局部构造特点、谱重叠）随机噪声的消减都有较强适应能力；该项技术的研究成功可望在地震勘探资料提高信噪比处理中得到广泛应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Ability to detect weak effective seismic signals by utilizing chaotic vibrator.
能够利用混沌振动器检测微弱的有效地震信号。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Analysis of a kind of Duffing Oscillator system used to detect weak signals
一种检测微弱信号的杜芬振荡器系统分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
地震勘探时空域双曲滤波因子的特点与提高信噪比的能力
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《地球物理学报》2008，Vol.51 No.05：pp.1557-1566
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
时频峰值滤波信号增强方法在实际地震资料处理中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《吉林大学学报（地球科学版）》2007 ,Vol.37 No.05：pp.1038-1041
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
用一类特定的双耦合Duffing振子系统检测强色噪声背景中的周期信号.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《物理学报》2006，Vol.55 No.4,1672-1678
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

含油气盆地油气输导体系分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    油气地质与采收率
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李月;胥凯;颜世永;林玉祥
  • 通讯作者：
    林玉祥
葡萄糖及半乳糖衍生的手性双膦-
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    催化学报，2007，28（6），492-494
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾小静;王来来;* 陈新滋;李月
  • 通讯作者：
    李月
环境矿物改性及对污水中氨氮的吸附试验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    非金属矿
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    肖利萍;耿莘惠;裴格;李月
  • 通讯作者：
    李月
中国企业海外上市决策模型:基于管理层持股视角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中央财经大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭庆美;李月;刘微
  • 通讯作者：
    刘微
利用重组SETD3蛋白构建体外甲基化反应系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    生物技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟玙沄;黄穗;黄梦怡;孙江;李月;罗海华;姜勇;刘靖华
  • 通讯作者：
    刘靖华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

李月的其他基金

基于井中DAS的地质-地球物理解析理论与方法研究
  • 批准号：
    42230805
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    271 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于深度学习的DAS地震勘探数据智能去噪研究
  • 批准号：
    41974143
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    63 万元
  • 项目类别：
    面上项目
沙漠地震勘探四维非均匀波特性随机噪声数理表征及其非线性降维消噪系统
  • 批准号：
    41730422
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    314.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于shearlet 变换的微地震噪声压制方法研究
  • 批准号：
    41574096
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    110.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
地震资料非平稳非线性随机噪声表征及其时空TFPF消减对策
  • 批准号：
    41130421
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    300.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
强面波干扰的重心迹变换压制方法研究
  • 批准号：
    40974064
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
强噪声地震资料正则化维纳滤波方法研究
  • 批准号：
    40774054
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    49.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
提高地震资料信噪比的混沌振子法研究
  • 批准号：
    40374045
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码