强面波干扰的重心迹变换压制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40974064
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

随着野外施工所处地面地质条件越来越复杂,提高地震资料品质越来越困难,面波特别是强面波干扰已成为油气精细地震勘探技术的主要障碍之一。国内外现有的消减面波技术包括f-k域滤波、tau-p变换技术、小波变换结合其它技术等手段对于强面波、面波的复杂变化、面波与有效同相轴相交部位等经常出现的问题都难以解决。本申请项目以消减强面波干扰有效保护有效同相轴为目标,以迹变换理论为指导,对面波干扰采取"先扬后抑"的思路,建立一种重心迹变换消减面波的滤波技术。该项技术利用面波信息的近似线性波列特点,用迹变换理论的不变泛函和位移敏感泛函建立波场不同位置的重心距函数和迹线的权函数。通过重心迹变换,在迹变换域把面波能量放大,借助阈值消除面波信息,再经反变换得到滤波结果。预计该消减面波技术的成功研制,将会对油气地震勘探技术的新发展将起重要的支撑作用。

结项摘要

本项目针对以往强面波、复杂面波消减以及面波与有效同相轴相交部位处理等方面的不足而展开研究,将消减强面波并同时完好保护有效同相轴作为最终目标,建立基于Trace变换理论的重心迹变换消减强面波的滤波技术。该项技术利用面波信息的近似线性波列特点,用Trace变换理论建立波场不同位置的重心迹函数,并以此组构相应的权函数,通过重心迹变换把面波信息放大,借助阈值消除面波信息,再经反变换得到滤波结果。通过大量严密的理论探讨和实际验算,本项目得到一组极为可贵的学术结果。(1)基于Trace变换理论,建立了用于消减强地震勘探面波的重心迹变换滤波算法,即利用面波同相轴与反射波同相轴、随机噪声的区别,设法先加强面波,增大面波与其它波场信息的差别,再设置阈值消减面波。其中重心迹变换对的构造、加强面波的权值是重心迹变换滤波算法的几个关键要素。(2)定性定量分析了Trace变换本身的迹线采样间隔、重心迹变换滤波阈值等重要参数对滤波结果的影响。对于人工合成地震记录,通过参数优选的重心迹变换滤波算法与Radon、F-K及小波算法相比,其结果在峰谷值、主频、相关性、信噪比等统计特性方面均有极为明显的提高,尤其更善于处理强面波与反射信号相交的情况。(3)对于带有随机噪声的强面波消减问题,重心迹变换除了能够更彻底的消减面波,对随机噪声也有一定的消减效果。这与Trace变换原理本身有一定相关性,也是其它消减面波的传统方法所达不到的。(4)通过Trace变换提取地震记录的三重特征量来表征地震记录的纹理特性,建立描述滤波算法有效性的多角度方法,也是本项目的首创。(5)项目所建立的方法技术已在实际地震勘探记录消减强面波工作中得到验证,并在国外重要期刊发表,相信对今后油气地震勘探技术的新发展将起重要的作用。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Surface wave attenuation of seismic records with the co-core trace transform filter
使用共芯道变换滤波器进行地震记录的表面波衰减
  • DOI:
    10.1190/geo2010-0010.1
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Geophysics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Wu; Ning;Li; Yue;Yang; Baojun
  • 通讯作者:
    Baojun
消减地震勘探随机噪声:导数算子约束下的维纳滤波
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(地球科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    聂鹏飞;曾谦;马海涛;李月;林红波;NIE Peng-fei;ZENG Qian;MA Hai-tao;LI Yue;LIN Hong-
  • 通讯作者:
    LIN Hong-
Noise Attenuation for 2-D Seismic Data by Radial-Trace Time-Frequency Peak Filtering
通过径向轨迹时频峰值滤波对二维地震数据进行噪声衰减
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Wu; Ning;Li; Yue;Yang; Baojun
  • 通讯作者:
    Baojun
Applications of the Trace Transform in Surface Wave Attenuation on Seismic Records
迹变换在地震记录面波衰减中的应用
  • DOI:
    10.1109/tgrs.2011.2156417
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Wu; Ning;Li; Yue;Yang; Baojun
  • 通讯作者:
    Baojun
过渡内蕴模态函数对经验模态分解去噪结果的影响研究及改进算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李月;彭蛟龙;马海涛;林红波
  • 通讯作者:
    林红波

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含油气盆地油气输导体系分析
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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