基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题集成升华研究平台

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91024032
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    900.0万
  • 负责人：
    张辉
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    G0409.公共安全与应急管理
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2014-12-31

项目摘要

项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究：提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究；相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的"对接"。具体包括：突发事件应急场景下数据集成、组织与存储、数据共享方法研究；面向应急辅助决策的定量与定性相结合的案例分析与集成管理方法；网络分布式多模型环境下的智能化应急处置决策模型库构建方法; 个体和群体在紧急状态下的心理反应与行为规律; 面向"情景-应对"型决策、与国家应急平台体系相融合的应急管理开放式集成研究平台设计与构建; 基于集成平台的突发事件情景推演与决策过程模拟仿真与集成应用示例。提出"数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律"综合集成的"情景-应对"型应急决策理论和方法；构建基于"网络集成-计算集成-应用系统集成"三层交互的，与国家应急平台体系相融合的，跨学科、跨地域协作共享的"交响"式应急管理开放集成研究平台。

结项摘要

项目直接面向和紧密围绕重大研究计划的总体目标从两方面开展研究：提升现有国家应急平台体系科学性的多学科融合的基础研究；相关研究成果的集成升华和与国家应急平台体系的“对接”。.基于项目研究任务与方案计划，在对国家应急平台体系实践需求以及面向跨学科、跨地域应急管理集成开发需求调研的基础上，项目研究取得的具体成果包括：.一、理论研究：提出了“数据融合-模型推演-案例推理-心理行为规律”综合集成的“情景-应对”型应急决策理论和方法。.数据融合方面：基于海量、多源、异构的应急管理跨领域数据，提出了针对突发事件特征的动态、实时数据采集、清洗、集成和融合方法，提出了针对应急管理特征、为突发事件群体和个人心理行为分析提供信息支持的网络舆情监控和分析方法，提出了针对不同组织机构、不同层级人员的应急管理数据和知识的共享、发布和可视化机制，构建了针对不同数据内容及其粒度的可视化方法；.模型推演方面：建立了次生衍生事件链推演模型；基于事件链模型，建立有效的模型抽象表示、集成与管理方法，实现了若干典型事件链的推演和模型的组合与衔接，能够对突发事件的次生衍生进行预测和分析。并基于非常规突发事件“情景-应对型”的决策特点，开发了模型组合与连接方法.在案例推演方面：在案例研究与案例库设计中研究了案例结构化表示规则，建立了案例的结构化和量化方法，开展了基于多维情景空间的案例推理系统与情景推演方法的研究，在系统架构上实现与突发事件应对的同步案例收集，在分析方法上实现案例协同分析。.在心理行为规律方面：在生理－心理－行为多个水平上，筛选出重要的心理与行为指标，建立标准化的测量工作库，研究了突发事件下个体和群体神经与行为演化规律，开展了全国范围内的安全感调查，为突发事件应急预警和管理应对提供心理与行为演化的认知图式。.二、综合集成方案和应用上：基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题集成升华研究平台面向“情景-应对”型应急决策需求，开展了结构，非结构，生理及心理行为等数据的统一表述方法研究，构建了信息-知识-心理交叉融合的非常规突发事件集成化应急决策理论和方法。并在 “数据、模型、案例、心理”综合集成的基础上，基于任务需求模型集成框架，构建了集合“网络集成-计算集成-应用系统集成”三层交互的应急管理开放式集成平台，并以舆情、疏散等领域的应用为例，实现了跨学科的集成应用示范。

项目成果

期刊论文数量（241）
专著数量（11）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（148）
专利数量（0）
非常规突发事件应急管理关键科学问题与跨学科集成方法研究
  • DOI：
    10.1307/mmj/1387226170
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国应急管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘奕;刘艺;张辉
  • 通讯作者：
    张辉
考虑资源分配的HTN规划方法及其在应急决策中的应用
  • DOI：
    10.1109/trustcom.2013.6
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    管理科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王喆;王红卫;祁超
  • 通讯作者：
    祁超
一种应急预案本体模型及其应用研究
  • DOI：
    10.1088/0953-2048/26/5/055017
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐攀;王红卫;王喆;刘丹
  • 通讯作者：
    刘丹
A Random Walk Model for Item Recommendation in Social Tagging Systems
社交标签系统中项目推荐的随机游走模型
  • DOI：
    10.1145/2490860
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS)
  • 影响因子：
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  • 作者：
    Zhang zhu
  • 通讯作者：
    Zhang zhu
云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    霍峥; 孟小峰; 徐建良
  • 通讯作者：
    徐建良

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    2016
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    王晓琴;吴华;张辉
  • 通讯作者：
    张辉

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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