产品更新过程中考虑返回补偿的闭环供应链系统优化与控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71002106
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    13.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0211.企业运营管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

闭环供应链管理可以使企业在更大范围内协调资源和改善服务,成为企业供应链管理的一个重点。然而闭环供应链管理比较复杂,使企业不敢轻易涉足,尤其当企业生存或获益的关键阶段。为此,本项目将在企业产品更新换代的关键时期,考虑企业的闭环供应链管理问题,以为企业的实际问题解决提供理论参考。具体来说将考虑三个关键时期,包括:新产品推出前的信息发布期、新老产品市场并存期以及老产品退出市场后老产品的售后服务期。针对不同的时期特征,将把市场学中的产品扩散模型与供应链模型相结合,以分析产品更新对不同阶段供应链所带来的影响;进而问题中考虑了返回补偿策略,以在刺激老产品返回的前提下,增大市场对新产品的需求,达到兼顾旧产品回收和新产品销售目的。本课题将运用我们在有关领域的研究经验和成果,通过对问题的系统分析和建模,形成一套针对产品更新过程中的闭环供应链管理的理论和方法,为实际应用提供参考。

结项摘要

本项目将产品更新过程分为三个阶段,包括:新产品推出前、新老产品并存以及老产品退出销售后阶段,结合三个阶段的特征,分析产品更新对不同阶段的供应链系统所带来的影响,研究了包括供应链的协调问题,新老产品定价、库存和生产计划问题。进而考虑了返回补偿策略,刺激老产品返回,促进产品更新的顺畅链接。从供应链优化主体上,既考虑了分散决策模式下的博弈问题,也考虑了单一决策者的集中决策问题(主要是动态最优化)。研究思路上主要采取了理论推导为主,数值计算为辅,具体使用了最优控制、博弈论、随机动态规划等数学工具。研究结果上,提供了一些列生产运作策略和供应链协调策略。主要研究结果如下:. 针对新产品推出前的信息发布期,考虑新产品信息会对市场需求可能造成影响,研究了由单个供应商和零售商构成的分散式供应链系统决策问题。在静态环境下考虑了通过柔性合同来调节供应链的供需平衡问题,给出了协调策略。在动态环境下,考虑给予零售调节订单的机会,建立一个多周期库存动态博弈模型,在动态环境下证明了Nash均衡的存在性和唯一性。. 针对新老产品并存期,产品存在市场竞争和生产过程存在耦合,研究问题分如下几个方面:1)新老产品的均衡定价问题,2)具有替代的新老产品的成品库存问题,3)生产过程中存在部件替代和成品替代新老产品库存和生产计划问题。借助博弈论、随机规划和随机动态规划,给出了新老产品的均衡定价决策、具有替代的成品库存策略以及具有两种替代行为的生产和采购计划。. 针对老产品退出销售后的阶段。考虑到售出的老代产品仍存在两种价值:1)通过再制造获取低成本的部件;2)刺激新产品销售。我们提出了返回补偿策略,兼顾了两种价值。首先研究了考虑返回补偿的再制造逆向系统产品获取和库存控制问题,借助随机动态规划,给出了产品获取和库存策略。进而,在返回补偿同时影响返回和新产品销售时,研究了制造/再制造系统的回收定价和库存策略。. 本项目计划完成论文8-10篇,SCI论文2-4篇。3年来,实际发表论文16篇,其中被SCI检索9篇,被Ei检索3篇,仍有3-5篇已(待)投稿。在学术期刊发表14篇,其中英文期刊论文11篇,中文期刊论文3篇。通过项目资助,已在本单位建立了初具基础的研究团队,发展了与外单位良好的合作关系。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Retail service for mixed retail and E-tail channels
混合零售和电子零售渠道的零售服务
  • DOI:
    10.1007/s10479-010-0818-7
  • 发表时间:
    2012-01-01
  • 期刊:
    ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Hu, Wei;Li, Yongjian
  • 通讯作者:
    Li, Yongjian
Making Optimal Decisions of Assembly Products in Supply Chain
供应链中装配产品的优化决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011-06
  • 期刊:
    Journal of Optimization in Industrial Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yong Luo;Shuwei Chen
  • 通讯作者:
    Shuwei Chen
Integrating dynamic acquisition pricing and remanufacturing decisions under random price-sensitive returns
在随机价格敏感回报下整合动态采购定价和再制造决策
  • DOI:
    10.1007/s00170-013-4954-5
  • 发表时间:
    2013-04
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Sun, Xiaochen;Li, Yongjian;Govindan, Kannan;Zhou, Yancong
  • 通讯作者:
    Zhou, Yancong
替代产品的动态库存决策与控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏杰;赵静;孙晓晨
  • 通讯作者:
    孙晓晨
PRICING DECISIONS FOR A CLOSED-LOOP SUPPLY CHAIN IN A FUZZY ENVIRONMENT
模糊环境下闭环供应链的定价决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Asia Pacific Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jie Wei;Jing Zhao;Yongjian Li
  • 通讯作者:
    Yongjian Li

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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