环境政策交互作用下企业低碳技术创新激励研究:基于主体建模的仿真

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71503094
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0411.环境与生态管理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The innovation and adoption of low-carbon technologies can be effectively applied to decrease greenhouse gas emissions in production and consumption processes, which also serves as a crucial approach to cope with global climate change. In this context, it is indispensable to design appropriately environmental policies that can encourage firms to undertake low-carbon technology innovation activities. In practice, these activities are inevitably affected interactively by several environmental policy instruments. The existing literature, however, focuses on the effects of a single policy instrument on firms’ low-carbon technology innovations, thus resulting in certain deviation of the conclusion from the reality.. From the perspective of evolutionary economic, this study first dissects the inner mechanism of environmental policy instruments on incentives of low-carbon technology innonvations launched by firms. We further examine the interactions of three environmental policy instruments (such as carbon emissions trading scheme, rewards for energy-saving technological innovations, and the quota of energy consumption per unit of product) on the investment decisions of the 138 enterprises incorporated into the carbon emissions trading scheme in Hubei Province for low-carbon technology innovations using agent-based modelling. At last, some useful policy recommendations on improving the incentives of enterprises’ low-carbon technology innovations are drawn from the results of this study.
通过引导企业开展低碳技术创新来减少生产和消费过程中的温室气体排放是应对全球气候变化的重要途径,而制定合理的环境政策是鼓励企业开展低碳技术创新活动的有效保障。依据环境规制的具体实践,企业的低碳技术创新行为不可避免地同时受多个环境政策工具的交互影响,但现有研究较多侧重于分析单个环境政策工具对企业开展低碳技术创新的作用机理及实际效果,因而导致其研究结论与实际情况存在一定程度的偏差。. 本研究以湖北省纳入碳排放权交易试点的138家企业为研究对象,基于演化经济学视角,以碳排放权交易影响企业低碳技术创新激励的作用机理为切入点,逐步剖析碳排放权交易、节能技改奖励措施以及企业单位产品能耗标准三种政策工具交互作用下企业低碳技术创新的行为特征。在此基础上,采用主体建模方法对政策交互作用下企业开展低碳技术创新的演化路径进行仿真模拟,旨在为后续能源环境政策的合理制定提供科学的决策依据。

结项摘要

自2005年以来中央政府制定并实施了一揽子环境政策工具以节约能耗和减少温室气体的排放,而积极引导企业开展低碳技术创新活动是其有效保障。为此,本研究基于对典型企业调研数据的整理与分析,解析了企业从事低碳技术创新的行为决策机制。在此基础上,系统梳理了我国现阶段实施的节能减排政策,识别碳排放权交易机制、节能奖励措施、产品能耗标准三种政策工具对该创新活动的具体作用路径,并构建主体仿真模型,对政策交互作用下企业低碳技术创新激励进行仿真模拟。结果发现,为稳定企业利润,它们更多选择开发或使用节能且减碳的新技术,而对于投资运行成本高的单纯去碳技术的意愿并不强烈。理论分析结果表明,三种政策工具均不同程度地提升了企业低碳技术的创新激励,其大小取决于政策强度大小以及持续性等特征,但使用湖北省2016年前后的碳交易价格、节能技改奖励标准和一些调研数据却并未发现企业创新激励有明显变化。因此,从激励企业从事低碳技术创新活动而言,上述三种政策具有较好的协调性,但其作用发挥需要政策强度达到一定水平。截止2018年底,项目组成员基本按照计划完成了项目申报时拟定的目标,并在国内外重要学术期刊上发表学术论文11篇,在人民出版社出版学术专著1部;培养了7名硕士研究生,其中2名毕业;根据IPC绿色专利清单构建我国绿色技术创新专利申请数数据库1个。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国小麦生产的技术进步诱因:投资驱动抑或价格诱导
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    农业技术经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨福霞;徐江川;青平
  • 通讯作者:
    青平
Factor market distortion correction, resource reallocation and potential productivity gains: An empirical study on China's heavy industry sector
要素市场扭曲修正、资源再配置与潜在生产率提升:中国重工业部门的实证研究
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2017.11.021
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    ENERGY ECONOMICS
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Yang, Mian;Yang, Fuxia;Sun, Chuanwang
  • 通讯作者:
    Sun, Chuanwang
The productivity dynamics of China’s environmental-friendly production technologies in terms of wastewater treatment techniques
中国环保生产技术在废水处理技术方面的生产力动态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    BioMed Research International
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fuxia Yang;Mian Yang;Jiangchuan Xu
  • 通讯作者:
    Jiangchuan Xu
中国高耗能行业碳排放因素分解与达峰路径研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨冕;卢昕;段宏波
  • 通讯作者:
    段宏波
The effects of environmental regulation on China's total factor productivity: An empirical study of carbon-intensive industries
环境规制对中国全要素生产率的影响:碳密集型产业的实证研究
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2018.01.100
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Zhao, Xiaomeng;Liu, Chuanjiang;Yang, Mian
  • 通讯作者:
    Yang, Mian

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    --
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    --
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  • 通讯作者:
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其他文献

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杨福霞的其他基金

面向农田面源污染源头控制技术的农业绿色补贴标准及其动态优化研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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