环境税内生假定下合理税率及其动态优化研究—以大气污染物征税为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874064
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0411.环境与生态管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Investigating an appropriate environmental tax rate that promotes emissions reduction and social welfare maximization simultaneously is of great significance to achieve the overall goals of China’s environmental tax policy. In this research, we aim to dissect the decision-making process of enterprises’ technology selection in the context of environmental tax implementation as well as the influencing mechanisms of enterprise behaviors on the utilities of consumers, and further probe into the appropriate environmental tax rate along with its dynamic evolvement with an assumption that environmental tax is endogenous. To this end, the internal mechanisms and conditions of environmental taxation encouraging enterprises to adopt pollution-reduction technologies are first studied following the thought of cost-benefit analysis. Then the complicated transmission mechanism of enterprises’ technology selection affecting the utilities of consumers is clearly identified. Subsequently, we deduce a mathematical model to measure the appropriate environmental tax rate, which is assumed to have endogenous relationships with some economic factors such as enterprises’ technology selections and the green preferences of consumers, and then uncover the evolution law of the appropriate environmental tax rate with the changes of these factors. At last, taking the environmental taxation for air pollutants in Hubei province as an example, we simulate the dynamic evolution path of the appropriate environmental tax rate based on a series of deep field surveys. The solutions of these works can not only well extend the theoretical analytical framework for exploring optimal environmental tax rate, but also provide some scientific theoretical foundations for formulating and adjusting the environmental tax rate to local governments.
探析能同时促进污染减排与社会福利最大化的合理环境税率,对保障我国环境税总体目标的顺利实现具有重要意义。本项目深入剖析环境税实施背景下企业技术选择的决策机理,以及该行为决策对消费者效用的影响机制,进而探究环境税内生假定下的合理税率及其动态演化路径。具体来看:首先,遵循成本收益分析思路,构建企业边际减排成本的内生变动模型,探析环境税激励企业减排技术采用的内在机理与发生条件。随后,刻画消费者效用与企业技术选择行为之间的内在关系,识别企业减排技术投资对消费者效用影响的传导机制。在此基础上,构建环境税内生假定下合理税率的数理模型,揭示合理环境税率随企业技术选择行为、消费者绿色偏好等因素变动的演化规律。最后,以湖北省大气污染物征税为例,基于实地调研,模拟其合理环境税率的动态演化路径。上述问题的解决,不仅可拓展最优环境税率研究的理论框架,而且能够为政府部门合理制定与优化调控环境税率提供科学的决策参考。

结项摘要

2018年1月1日我国环境税法正式实施。考虑到各地区在环境承载力、污染物排放状况和经济社会生态发展目标等方面的差异,我国环境税法对各种污染物设定了较大浮动幅度的税额区间。为此,本研究解析了环境税实施后企业技术选择的决策机理,深入剖析企业减排技术投资对消费者效用影响的传导过程,并构建环境税内生假定下合理税率的模型,运用湖北省电力、水泥、钢铁等典型企业调研数据,测算了大气污染物的合理税率,探讨了其动态调整路径。结果发现,湖北省目前针对大气污染物的征税额度相对偏低,大部分企业会选择缴税而非绿色技术改造。在当前技术水平以及消费者绿色偏好水平,二氧化硫和氮氧化物的税率应该分别设定在4.4元/污染当量、4.8元/污染当量,才能够实现有效激励企业进行绿色技术改造并提升消费者福利的目标。从长远来看,在居民收入稳步增长和绿色技术前沿不断取得突破的前提下,2030年左右大气污染物税率达到最大值,12-18元/污染当量;随后,下降至10元/污染当量,并保持相对稳定的水平。截止2022年底,项目组成员基本按照计划完成了项目申报时拟定的目标,并在国内外重要学术期刊上发表论文21篇,相关研究成果已整理成咨询报告供相关部门参考;培养了10名硕士博士研究生,其中7名毕业。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Green complexity and CO2 emission: Does institutional quality matter?
绿色复杂性和二氧化碳排放:制度质量重要吗?
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2022.106022
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Energy Economics
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    En-Ze Wang;Mian Yang
  • 通讯作者:
    Mian Yang
中国种植业劳动生产率区域差异的动态演进及驱动机制
  • DOI:
    10.18402/resci.2019.08.15
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨福霞;郑凡;杨冕
  • 通讯作者:
    杨冕
The effects of China's western development strategy implementation on local ecological economic performance
西部大开发战略实施对当地生态经济绩效的影响
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2018.08.203
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Yang Fuxia;Yang Mian;Xue Bing;Luo Qiaoling
  • 通讯作者:
    Luo Qiaoling
空间溢出视角下环境规制对城市绿色生产率的影响——基于共同前沿稳健生产率的实证检验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    统计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨冕;徐江川;杨福霞
  • 通讯作者:
    杨福霞
Driving Factors of Carbon Emission Intensity for China's Planting: A Combination of LMDI and PDA
中国种植业碳排放强度驱动因素:LMDI与PDA的结合
  • DOI:
    10.3389/fclim.2021.798339
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Frontiers in Climate
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fuxia Yang;Dongshou Fan;Fei Xu
  • 通讯作者:
    Fei Xu

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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
    杨福霞;聂华林;杨冕
  • 通讯作者:
    杨冕

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杨福霞的其他基金

面向农田面源污染源头控制技术的农业绿色补贴标准及其动态优化研究
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    2022
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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