基于粗糙表面模型的中国近海高度计波形重构与参数反演算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41676090
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    71.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0608.海洋物理与观测探测技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31
  • 项目参与者:
    陈萍; 石坚; 张容容; 童剑; 赵光辉; 薛航; 张祖荫; 雷震东;
  • 关键词:

项目摘要

The project will study the current major problem: when the footprint of satellite radar altimeter (altimeter) is in near sea, the returns from the sea is affected and distorted by land returns, and thus measurement error is become much larger,in addition to this, the presicion of measured parameters is low with applying original oceanic models to retrieve and correct these parameters. The case is that these data in near sea is to be used and processed poorly.The poject is to establish sea-land rough surface model to study its electromagnetic reflection characteristics, including backscattering coefficient and return wave power.By backscattering coefficient and return wave power the project will study return waveform types and retrack these waveforms,and retrieve sea parameters. Secondly, the project is to study the distribution of water vapour of the wet troposphere over near China sea by ECMWF and NCEP. By the distribution the project is to correct those retrieved parameters. Finally, the study of those inversed parameters compared with the measured data is performed. These researched results will give some help and basics of near sea parameter retrieval for HY2 altimeter or futural altimeters.
研究当前一个主要问题:卫星雷达高度计(称高度计)足印在近海,海洋回波受陆地影响,测量数据偏差较大,参数反演与校正方法仍采用原来远海海洋模型的算法,结果高度计反演参数精度较差,导致大量近海数据未很好处理和利用。本项目预计在水平方向上建立海陆粗糙表面介质模型来研究海陆混合表面电磁散射特性,主要包括后向散射系数和回波功率。以后向散射系数和回波功率为依据,对高度计近海回波波形分类与重构,进而反演海洋参数。其次利用ECMWF和NCEP数据,研究中国近海湿对流层水汽分布特性并对反演的参数进行校正。最后,研究反演的参数与实测数据对比验证。研究结果为海洋二号卫星雷达高度计近海回波参数反演或未来高度计参数反演提供理论依据和数据支持。

结项摘要

由于高度计接收的近海海面回波受到陆地回波的影响,近海波形被扭曲变形,不再适合海洋模型,结果近海海洋参数海面高度,有效波高和后向散射系数反演结果出现偏差较大,甚至不可信,致使近海大量高度计所测数据不可用。为此,本项目从粗糙海面、陆地电磁散射特性(主要后向散射系数)出发,根据高度计测高原理,仿真了近海回波:噪声区污染型,前沿污染型,后沿污染型。透彻理解了陆地岛屿和人工建筑物对海洋回波影响。提出了近海海洋参数反演新方法-自适应权重重跟踪算法。针对不同污染类型,对近海回波进行权值变化赋值进行重跟踪,反演近海海面高度,有效波高和后向散射系数。反演结果和美国近海浮标数据进行对比分析,证明新算法正确性和精度可接受性,并且能把不可用距离从10km缩短到5km,甚至更短。由此利用提出的自适应权重重跟踪算法对中国近海有效波高和后向散射系数和距离进行了重跟踪,得到了当前中国近海SWH分布,后向散射系数分布。为未来高度计海洋参数反演提供参考,为国民经济提供服务。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Numerical Calculation and Analysis of the Normal Relationship of the Dual-Frequency Altimeter Backscatter Coefficient
双频高度计后向散射系数正态关系的数值计算与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Engineering Research &Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiasheng tian;Junwu Tao;Jian Shi
  • 通讯作者:
    Jian Shi
A New Method of analyzing the attenuation characteristics of satellite radar altimeter signals due to rainfall based on a multilayer medium model
基于多层介质模型分析卫星雷达高度计信号降雨衰减特性的新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Radio Science
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Jiasheng Tian;Jian Shi
  • 通讯作者:
    Jian Shi
The Research on Ocean Surface Wind Speed Retrieval by Neural Network Algorithm for HY2 Altimeter
HY2高度计神经网络算法反演海面风速研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Geosciences Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiasheng Tian;Hang Xue;Jian Shi
  • 通讯作者:
    Jian Shi

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其他文献

高度计误指向角引起的参数反演误差分析与校正方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田加胜
  • 通讯作者:
    田加胜
高海况四层介质模型的海面风速反演算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Geosciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田加胜
  • 通讯作者:
    田加胜
一种充分考虑高海况的风速反演算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田加胜;刘巧云;周程;石坚;邓跃
  • 通讯作者:
    邓跃

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田加胜的其他基金

粗糙表面模型及其电磁散射特性的卫星雷达高度计海况偏差研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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