线性正则变换域卷积理论及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61861044
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Linear canonical transform, as a generalized form of Fourier transforms and fractional Fourier transforms, has become a powerful tool for modern non-stationary signal analysis and processing, and has achieved fruitful research results in recent years. In order to further reduce computation and improve computing efficiency, convolution theory and application based on linear canonical transform has become one of the hot topic research in modern signal processing. Therefore, this project will mainly focus on the research of convolution theory and application based on linear canonical transform which includes the following four parts: (1) Study on the convolution theory for the linear canonical sine transform, linear canonical cosine transform domain. (2) Study on the convolution theory for the quaternion linear canonical transform domain. (3) Study on the convolution theory for multidimensional linear canonical transform domain. (4) Discuss the application in signal sampling, multiplicative filtering and the image encryption based on the achieved convolution and convolution theorem. The project which plays an important role in signal processing, can not only improve and perfect the convolution theory and method of linear canonical transform domain, but also further improve the modern signal processing theory system.
线性正则变换,作为傅里叶变换和分数阶傅里叶变换的广义形式,逐渐成为现代非平稳信号分析与处理强有力的工具之一,近年来,取得了丰硕的研究成果。为了进一步减少计算量和提高运算效率,线性正则变换的卷积理论与应用成为现代信号处理的研究热点之一。由此,本项目将系统地开展基于线性正则变换域卷积理论与应用研究,主要包括:(1)线性正则正(余)弦变换域卷积理论研究。(2)四元数线性正则变换域卷积理论研究。(3)高维线性正则变换域卷积理论研究。(4)探讨所得结果在信号采样、乘性滤波、图像加密中的应用研究。项目研究成果不仅能改进和完善线性正则变换域卷积理论与方法,而且能进一步完善现代信号处理理论体系,具有重要理论意义和应用价值。

结项摘要

本项目开展基于线性正则变换域卷积理论与应用研究,主要研究成果包括:.(1)线性正则正(余)弦变换域卷积理论研究:提出了分数阶正余弦变换卷积理论;提出了分数阶傅里叶正余弦拉普拉斯加权卷积理论;提出了分数傅里叶拉普拉斯卷积;提出了离散分数傅里叶正余弦级数理论;提出了线性正则正余弦卷积理论;并研究了利用卷积理论求解卷积类积分方程组的解。 .(2)四元数线性正则变换域卷积理论研究:定义了加窗四元数分数傅里叶变换,提出了相应的卷积理论及其快速算法;提出了四元数补偿线性正则变换卷积理论;提出了四元数线性正则小波变换的卷积理论;并根据根据卷积运算的性质,求解了一类偏微分方程的解。 .(3)高维线性正则变换域卷积理论研究:提出了n维线性正则小波变换的卷积理论;.(4)探讨所得结果在信号采样、乘性滤波、卷积类积分方程的求解等方面的应用研究:给出了均匀与周期非均匀高阶导数采样方法。得到了相应的带限信号的重构公式;利用所提出的卷积理论设计了一种新的滤波设计方法;利用所得卷积及其相应的卷积定理研究了几类卷积类积分方程,并给出了显式解,讨论了解的计算复杂度。.本项目研究成果不仅能改进和完善线性正则变换域卷积理论与方法,而且能进一步丰富现代非平稳信号处理理论体系。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Fractional convolution, correlation theorem and its application in filter design
分数阶卷积、相关定理及其在滤波器设计中的应用
  • DOI:
    10.1007/s11760-019-01563-9
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Signal Image and Video Processing
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Feng Qiang;Wang RongBo
  • 通讯作者:
    Wang RongBo
Discrete Convolution Associated with Fractional Cosine and Sine Series
与分数余弦和正弦级数相关的离散卷积
  • DOI:
    10.15918/j.jbit1004-0579.2021.040
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Journal of Beijing Institute of Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiuxiu Gao;Qiang Feng;Yinyin Mei;Yi Xiang
  • 通讯作者:
    Yi Xiang
Fractional convolution associated with a class of integral equations
与一类积分方程相关的分数卷积
  • DOI:
    10.1049/iet-spr.2019.0140
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    IET Signal Processing
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Feng Qiang;Wang Rong-Bo
  • 通讯作者:
    Wang Rong-Bo
Higher-Order Derivative Sampling Associated with Fractional Fourier Transform
与分数傅立叶变换相关的高阶导数采样
  • DOI:
    10.1007/s00034-018-0936-z
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Circuits, Systems, and Signal Processing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jing Rui Meng;Feng Qiang;Li Bing Zhao
  • 通讯作者:
    Li Bing Zhao
线性正则小波卷积及其性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    西南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵彦博;冯强
  • 通讯作者:
    冯强

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其他文献

Reliability analysis of dynamic reliability block diagram based on dynamic uncertain causality graph
基于动态不确定因果关系图的动态可靠性框图可靠性分析
  • DOI:
    10.1016/j.jlp.2019.103947
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    JOURNAL OF LOSS PREVENTION IN THE PROCESS INDUSTRIES
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    贾露露;任羿;杨德真;冯强;孙博;钱诚
  • 通讯作者:
    钱诚
多向中继网络中的协作复用技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于宏毅;冯强
  • 通讯作者:
    冯强
Estimation of the cover and management factor based on stratified coverage and remote sensing indices: a case study in the Loess Plateau of China
基于分层覆盖和遥感指数的覆盖和管理因子估算——以中国黄土高原为例
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    冯强;赵文武;丁婧祎
  • 通讯作者:
    丁婧祎
多道次ECAP的模具设计及实验研究
  • DOI:
    10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1657
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    广西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯强;杨兴;孙赞朋;梁家勇;郑战光;陈继清
  • 通讯作者:
    陈继清
基于DoDAF的飞行试验体系需求建模方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘森;杨德真;冯强;任羿;党怀义;贾雨
  • 通讯作者:
    贾雨

其他文献

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冯强的其他基金

加权型线性正则变换的基本原理及其应用研究
  • 批准号:
    62261055
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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