基于无机电致变色材料的电化学潜指纹显现与增强研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21802169
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0205.电化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The main focuses of the proposed research are to improve sensitivity and contrast of latent fingerprint development, and to ensure that the development process is low-toxic and non-disruptive to DNA detection. From the perspective of spatial morphological characteristics of latent fingerprints and chemical constitution of fingerprint residues, electrochemical development of latent fingerprints based on inorganic electrochromic materials including NiO, Co3O4, MnO2 and Prussian blue will be systematically investigated. Through a combination of electrochemical, bioanalytical and optic imaging techniques, electrochemical systems for developing latent fingerprints, influence of development process to DNA detection, and image enhancement by virtue of electrochromic properties of electrodeposited thin films will be intensively studied. This prospective research fully integrates latent fingerprint development, biological detection and imaging analysis, providing new insights to the application of electrochemistry in forensic science.
本项目以提升潜指纹显现灵敏度与对比度、确保显现过程低毒害和不影响后续DNA检测为目标,从潜指纹的空间形态特征与指纹残留物的化学组成出发,研究基于无机电致变色材料(NiO、Co3O4、MnO2、普鲁士蓝)的电化学潜指纹显现新技术。结合电化学技术、生物分析技术和光学成像技术,探索无机电致变色材料显现潜指纹的电化学沉积体系,研究显现过程对DNA提取检测的影响机制,量化薄膜的电致变色效应对显出指纹图像的增强作用,开展集指纹显现、生物检测、成像分析于一体的前瞻研究,为电化学技术在刑事科学中的应用提供新思路。

结项摘要

手印显现是影响手印提取率和利用率的关键环节,同时,可能存在于手印物质中的DNA是一项重要的生物物证,因此研发兼具高灵敏度、高对比度、低毒害和非破坏性的手印显现新技术迫在眉睫。从手印空间形态和手印物质化学组成出发,本项目围绕电化学沉积高灵敏显现、电致变色对比度增强和DNA无损提取检测这一主线,开展的主要研究内容和取得的重要结果如下:(1)从构建实验装置入手,设计加工出符合电化学沉积显现、电致变色增强和手印图像采集要求的通用型电化学池,通过整合图像采集软硬件并调节图像采集参数,能够完整获取具有三个层级特征的原位手印图像;(2)采用线性扫描伏安法、恒电位法等电化学测试方法,结合扫描电子显微镜、原子力显微镜、掠入射X射线衍射等物理测试技术,研究了无机电致变色薄膜在电化学显现手印过程中的成核和生长机制,探讨了利用不同电化学沉积体系显现手印的灵敏度;(3)通过循环伏安法测试沉积薄膜的电化学性能,结合Adobe Photoshop、ImageJ等图像处理软件,量化分析和评估了电致变色增强过程中手印图像对比度的变化,研究了沉积薄膜的电致变色性质对显出手印图像的增强作用;(4)统计分析了电化学沉积显现和电致变色增强体系对手印DNA提取检测的影响,明确了电化学显现增强与手印DNA提取检测的兼容性。综上,本项目基于无机电致变色材料的电沉积体系及其电致变色性能,实现了手印高灵敏显现和图像可调式增强,并且在很大程度上保证了手印电化学显现增强与DNA分析检测的兼容,随着技术参数和技术标准的逐步完善,这类方法在法庭科学尤其是手印显现领域将具有广阔的应用空间。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于电化学方法的手印显现技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁传军;李明;孙见蕊;林添春;王猛;尹梓航;智晓晨
  • 通讯作者:
    智晓晨
硅藻土基有色粉末显现复杂背景上潜指纹的图像增强分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    智晓晨;袁传军;李明;郑雨桐;王首智;王路宁
  • 通讯作者:
    王路宁
Electrochemical development and enhancement of latent fingerprints on stainless steel via electrochromic effect of electrodeposited Co3O4 films
通过电沉积 Co3O4 薄膜的电致变色效应电化学发展和增强不锈钢上的潜在指纹
  • DOI:
    10.1016/j.electacta.2021.137771
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Electrochimica Acta
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Chuanjun Yuan;Ming Li;Meng Wang;Yuanyuan Dan;Tianchun Lin;Haijun Cao;Mengjie Zhang;Peng Zhao;Hui Yang
  • 通讯作者:
    Hui Yang
基于铕纳米荧光配合物羧基活化原理的手印显现方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱中旭;王猛;李明;袁传军;吴建
  • 通讯作者:
    吴建
Sensitive development of latent fingerprints using Rhodamine B-diatomaceous earth composites and principle of efficient image enhancement behind their fluorescence characteristics
使用罗丹明 B-硅藻土复合材料进行潜指纹的灵敏开发及其荧光特性背后的高效图像增强原理
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2019.123076
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Chuanjun Yuan;Ming Li;Meng Wang;Xiaomei Zhang;Zihang Yin;Kangbo Song;Zhe Zhang
  • 通讯作者:
    Zhe Zhang

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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