模糊不确定环境下机械产品性能正向设计理论、方法及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51805472
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In order to realize and improve product performance, the systematic theory about performance top-down design for mechanical product in the fuzzy and uncertain environment is proposed by deeply exploring the rule of performance forward evolution. The preference perception and correction approaches are proposed to acquire the accurate performance intention of mechanical product. The constraint propagation approach based on membership is proposed to realize the optimal adaptation between function and structure of mechanical product. The fuzzy correlation decoupling approach is used to realize the equilibrium calculation process of assembly framework of mechanical product. The credible statistic inference approach is proposed to predict performance parameter robustly. An integrated algorithm framework is built including intention fusion calculation, heuristic mapping, matrix clustering and confidence interval estimation. Furthermore, a prototype system software performance top-down design is developed. The proposed theory and approach will provide theoretical basis to the cognitive process of performance top-down design in the fuzzy and uncertain environment, and it will offer technical support to the solution process of performance top-down design in the fuzzy and uncertain environment, and it also will give the method foundation to improve product performance for mechanical product design in the fuzzy and uncertain environment. It is helpful to improve the theory and method of performance design of mechanical product.
在深入研究机械产品模糊不确定环境下性能正向演化规律的基础上,以实现并提高产品的性能为核心,较为系统地提出了模糊不确定环境下性能正向设计理论与方法。通过偏好感知修正实现机械产品的性能意图精确表达,通过约束隶属传递实现机械产品的功能结构最优适配,通过模糊关联解耦实现机械产品的装配骨架均衡求解,通过可信统计推断实现机械产品的性能参数稳健预测,建立机械产品意图融合计算、启发推理映射、矩阵聚类规划和可信区间估计一整套算法,开发模糊不确定环境下机械产品性能正向设计原型系统软件。为模糊不确定环境下机械产品性能正向设计认知过程提供理论基础,为模糊不确定环境下机械产品性能正向设计求解过程提供技术支撑,为模糊不确定条件下机械产品设计过程中的性能增强提供方法支持,有助于丰富和完善机械产品性能设计的理论和体系。

结项摘要

针对机械产品性能正向设计过程中性能描述模糊性、功能映射不确定性、骨架配合耦合性、性能机理非线性的特点,在深入研究机械产品性能正向演化规律的基础上,本项目系统地提出了模糊不确定环境下机械产品性能正向设计理论和方法,为机械产品全生命周期的性能设计提供精确设计依据、最优设计匹配、柔性设计方案以及稳健设计结果。以实现并提高机械产品的性能为核心,提出并实现了基于偏好感知修正的机械产品性能意图表达方法、基于约束隶属传递的机械产品功能结构适配方法、基于模糊关联解耦的机械产品装配骨架求解方法以及基于可信统计推断的机械产品性能参数预测方法。通过建立需求偏好和服役过程双重叠加影响下全局性能意图双向等价映射模型,实现模糊不确定环境下性能意图重要度的非线性融合辨识及准确度量;通过构建约束信息一致性转化规则,建立模糊相似度匹配的功能结构启发式搜索以及约束水平支配的功能结构相容性适配,实现性能约束驱动下功能域到结构域的跨域推理映射;建立在非完备经验信息下装配骨架单元多尺度语义规划准则的精确量化模型,通过矩阵聚类变换的装配骨架定性解耦规划,实现在装配骨架单元性能约束下面向服役工况的多目标性能测度适应性计算;通过建立数据驱动的隐式性能响应稳健预测模型,得到区间估算的性能参数可信统计推断,实现多重不确定影响下性能参数的可靠验证。同时建立了模糊不确定条件下机械产品意图融合计算、启发推理映射、矩阵聚类规划和可信区间估计一整套算法,开发了机械产品性能正向设计原型系统软件。项目在国内外机械工程领域学术期刊发表高水平论文21篇,其中,SCI收录论文14篇,EI收录论文7篇;国际学术会议分会场报告3次;授权国家发明专利2项、软件著作权2项,获得省级科学技术进步奖2项。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(3)
专利数量(2)
Integrated Intelligent Green Scheduling of Predictive Maintenance for Complex Equipment based on Information Services
基于信息服务的复杂装备预测维护一体化智能绿色调度
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2977667
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Mi, Shanghua;Feng, Yixiong;Tan, Jianrong
  • 通讯作者:
    Tan, Jianrong
Crashworthiness Optimization Design of Aluminum Alloy Thin-Walled Triangle Column Based on Bioinspired Strategy
基于仿生策略的铝合金薄壁三角柱耐撞性优化设计
  • DOI:
    10.3390/ma13030666
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Materials
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Li Kangjie;Feng Yixiong;Gao Yicong;Zheng Hao;Qiu Hao
  • 通讯作者:
    Qiu Hao
Prediction maintenance integrated decision-making approach supported by digital twin-driven cooperative awareness and interconnection framework
数字孪生驱动的协作感知和互联框架支持的预测维护综合决策方法
  • DOI:
    10.1016/j.jmsy.2020.08.001
  • 发表时间:
    2021-03-02
  • 期刊:
    JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS
  • 影响因子:
    12.1
  • 作者:
    Mi, Shanghua;Feng, Yixiong;Tan, Jianrong
  • 通讯作者:
    Tan, Jianrong
An integrated decision-making method for product design scheme evaluation based on cloud model and EEG data
基于云模型和脑电数据的产品设计方案评估综合决策方法
  • DOI:
    10.1016/j.aei.2019.101028
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Advanced Engineering Informatics
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Lou Shanhe;Feng Yixiong;Li Zhiwu;Zheng Hao;Tan Jianrong
  • 通讯作者:
    Tan Jianrong
A data‑driven method of selective disassembly planning at end‑of‑life under uncertainty
一种数据驱动的不确定性报废规划选择性拆卸方法
  • DOI:
    10.1007/s10845-021-01812-0
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Intelligent Manufacturing
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Gao Yicong;Lou Shanhe;Zheng Hao;Tan Jianrong
  • 通讯作者:
    Tan Jianrong

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其他文献

环状磷酸酯作为电解液多功能添加剂的量子化学计算研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    贺晓东
类矿渣粉体的制备及其碱激发性能
  • DOI:
    10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.1473
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    广西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宁;贺艳;相继春;郑浩;崔学民
  • 通讯作者:
    崔学民
表面吸附K原子的多层FeSe/SrTiO(001)薄膜的抗磁响应的原位测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    陈传廷;姚钢;段明超;管丹丹;李耀义;郑浩;王世勇;刘灿华;贾金锋
  • 通讯作者:
    贾金锋
猪流感病毒新型核糖体移码蛋白PA-X 特有序列的原核表达、蛋白纯化及鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    童武;郑浩;童光志;于海
  • 通讯作者:
    于海
基于三维数字图像相关技术的防弹衣性能测试与评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    兵工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温垚珂;郑浩;张俊斌;闫文敏;刘飞
  • 通讯作者:
    刘飞

其他文献

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郑浩的其他基金

基质细胞衍生因子1a对内皮祖细胞衰老的影响及其机制的研究
  • 批准号:
    30900615
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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