音视融合的韵律模式的个性化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60805008
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    吴志勇
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

现有个性化可视语音生成的算法主要考虑音节内部特征参数的统计特性，而忽略了在不同韵律层次上前后音节间的关联作用、以及其随时间变化的时程特征参数的作用。本项目针对此不足，对说话人在言语表达过程中的韵律表达模式进行分析，考察不同韵律层级内部语音视觉特征参数的变化规律，以及它们在不同层级间的交互作用，基于动态贝叶斯网络，建立音视融合的韵律模式的描述模型；并进一步对不同说话人的韵律模式之间的差异进行分析，提取反映说话人个性化的关键特征参数；并研究该关键特征参数在韵律模式表达过程（也即韵律模式的描述模型）中的作用机理，建立韵律模式的个性化模型；最后研究个性化韵律模式的生成与转换算法，综合语音和视觉，实现个性化的虚拟说话人合成。相关成果将加深对个性化韵律模式的产生机理的理解，为在计算机信息系统的人机交互中建立个性化的语音和视觉表达，提供必要的理论基础，积累相应的关键技术。本研究具有广泛的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（16）
专利数量（0）
基于MPEG-4的人脸表情图像变形研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图像图形学报,2009(已录用)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
语法信息与韵律结构的分析与预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡莲红;王永鑫
  • 通讯作者：
    王永鑫
汉语普通话与沈阳方言转换的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡莲红;贾珈;李明;张帅
  • 通讯作者：
    张帅
面向情感转换的层次化韵律分析与建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Qinghua Daxue Xuebao/journal of Tsinghua University
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐俊;蔡莲红;XU Jun,CAI Lianhong(Key Laboratory of Pervasive Co
  • 通讯作者：
    XU Jun,CAI Lianhong(Key Laboratory of Pervasive Co
Modeling Pitch Contour of Chinese Mandarin Sentences with the PENTA Model
用PENTA模型对汉语普通话句子的音调轮廓进行建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Tsinghua Science and Technology(清华大学学报英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lianhong CAI;Hui PANG;Zhiyong WU
  • 通讯作者：
    Zhiyong WU

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于TIGGE数据的中期降水预报在江苏省的应用效果评估
  • DOI：
    10.13476/j.cnki.nsbdqk.2017.06.003
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    南水北调与水利科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜雅玲;陆桂华;吴志勇;何海
  • 通讯作者：
    何海
基于多重分形的降雨时空解集研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周玉良;金菊良;吴志勇;陆桂华
  • 通讯作者：
    陆桂华
遗传算法在多维Fuzzing技术中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴志勇;王红川;孙乐昌;陈韬;张旻
  • 通讯作者：
    张旻
近50年来中国干旱化特征分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    水利水电技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆桂华;闫桂霞;吴志勇;何海
  • 通讯作者：
    何海
笼养蓝冠噪鹛行为节律及时间分配研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    四川动物
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘涛;吴志勇;刘斌;张微微;石金泽
  • 通讯作者：
    石金泽

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

吴志勇的其他基金

面向智能语音交互的语音副语言信息解耦表征学习与可控语音生成研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向自然口语对话的深层次信息感知与表达方法研究
  • 批准号：
    61375027
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码