多元统计分析中的稳健方法及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10726013
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    金蛟
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目主要研究多元统计分析中的稳健方法及应用，将给出稳健判别分析方法及在基因识别中的具体应用、基于投影寻踪方法的稳健典型相关分析中统计量的渐近分布等问题的阶段性成果：把统计深度推广为统计深度函数族，基于稳健判别分析的判别参数由第一类错误确定，得到参数估计量的相合性，收敛速度等大样本性质，并应用于实际的基因数据。得到稳健典型相关系数以及权重向量的渐近分布为正态分布。并比较各种典型相关分析的效果。.进一步研究稳健统计的一些新理论，例如稳健的随机切尾方差的一些理论性质，包括其影响函数，渐近性质等。.对统计深度函数进行相应的研究，尝试创建或修改统计深度函数，使其具有某些理想性质，基于深度函数构造新统计量，并应用于一些多元统计分析方法之中。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

边际加法危险率分布的变联结参数copula模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    北京师范大学学报自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹志强;金蛟;吴儒杰;张久玲;李慧
  • 通讯作者：
    李慧
测量误差模型损失修正估计方法及其应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    统计研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金蛟;李瞳辉;徐帅帅;安金兵
  • 通讯作者：
    安金兵
线性EV模型参数的联合损失修正估计
  • DOI：
    10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.03.003
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    北京师范大学学报. 自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李瞳辉;金蛟;童行伟
  • 通讯作者：
    童行伟
基于残差分析的0-1评分认知诊断模型项目拟合指标研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李姗姗;张淑梅;金蛟;张雪晴
  • 通讯作者：
    张雪晴

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

金蛟的其他基金

度量误差模型及稳健性研究
  • 批准号：
    11771048
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高维问题和稳健性研究
  • 批准号：
    10901020
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码