飞机尾流雷达特征信号的分析与建模技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61201333
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The real-time detection of aircraft wake vortices is an important issue in the aviation safety and related fields. Among the current detection approaches, radar is believed to be a most potential one. However the scattering characteristics of wake vortices remain undiscovered to a certain extent; this has greatly inhibited the development of radar detection technology for wake vortices, and makes the scattering characteristics study become an urgent problem. .The wake vortex is a kind of complex and large-scaled target, and the investigation of its scattering characteristics remain as a difficult probem for the field of radar comptational electromagnetices.Starting from the aerodynamical model of the wake vortices, this project will deeply investigate the multifactor mixing model of wake vortices' dielectric constant, and break through several key problems for the rapid solution of scattering integral equation based on the asymptotic phase front extraction ansatz, and then put forward a systemic solution scheme for obtaining the scattering characteristics of wake vortices. Afterwards, the scattering characteristics are to be comprehensively calculated using this scheme, and field radar detection experiments are to be made to calibrate the calculation results and scattering models, and the radar echoes of wake vortices are finally simulated. Not only can this project provide supports for the development of wake vortices detection technology, but also the newly proposed solution scheme for scattering integral equations could be of a big significance to the development of computational electromagnetics.
飞机尾流的实时探测是航空安全、隐身飞机中远程预警等领域的关键技术问题之一,其中雷达被认为是最具潜力的一种探测方式,但是当前尾流电磁散射特性不明确的现状严重制约了尾流雷达探测技术的发展,加强飞机尾流电磁散射特性的研究成为迫切需求。.飞机尾流的结构复杂且尺寸巨大,其电磁散射特性计算属雷达目标特性和计算电磁学领域的技术难题。本项目拟从飞机尾流的空气动力学模型出发,深化尾流介电常数分布的多因素混合建模技术研究,突破基于渐近相位提取的散射积分方程快速求解方法中的若干关键技术问题,提出系统的飞机尾流电磁散射特性计算解决方案,计算获取尾流全面的雷达散射特性,并通过尾流探测实验初步验证和修正计算结果和散射模型,最后实现飞机尾流的雷达回波模拟。本项目在尾流特性模拟上的研究成果可为尾流雷达探测技术研究提供理论和模型支撑,在散射积分方程快速求解方法上的研究成果对计算电磁学的研究具有重要学术价值

结项摘要

飞机尾流的实时探测是航空安全、隐身飞机中远程预警等领域的关键技术问题之一,其中雷达被认为是最具潜力的一种探测方式,但是当前尾流电磁散射特性不明确的现状严重制约了尾流雷达探测技术的发展,加强飞机尾流电磁散射特性的研究成为迫切需求。.飞机尾流的结构复杂且尺寸巨大,其电磁散射特性计算属雷达目标特性和计算电磁学领域的技术难题。经过三年的研究,课题组完成了预期的研究内容。在晴空飞机尾流散射特性方面,提出了一套系统的散射特性计算方法,实现了诸如尾流时域演化等特性的计算;在湿性大气下尾流散射特性计方面,结合尾流中粒子的动力学特性,利用数密度等理论研究了尾流的散射特性。在此基础上,利用尾流中雾滴的弱惯性特性和Stokes理论,提出了单站雷达(仰视和侧视)的尾流环量反演技术。.在本项目的资助下,项目组已出版专著1部,发表学术论文7篇,其中IEEE Trans.on AES等国际刊物4篇,国内核心刊物2篇,SCI收录4篇;申请国家发明专利2项,获军队科技进步二等奖1项。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Temporal evolution of the RCS of aircraft wake vortices
飞机尾流涡 RCS 的时间演化
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2011.11.008
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Li, Jianbing;Qu, Longhai;Pang, Chen;Niu, Fengliang
  • 通讯作者:
    Niu, Fengliang
云雾中飞机尾流的环量估计
  • DOI:
    10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.06.001
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    现代雷达
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭晨;王涛;李健兵;王雪松
  • 通讯作者:
    王雪松
降雨条件下飞机尾流雷达特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    空军预警学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛凤梁;王伟;王涛;李健兵
  • 通讯作者:
    李健兵
Circulation Estimation of Wake Vortex in Cloudy and Foggy Weather Based on One Millimeter Radar
基于一毫米雷达的阴雾天气尾流涡环流估算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    国防科技大学第十四届研究生学术活动节
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guo Chen;Wang Tao;Li Jianbing
  • 通讯作者:
    Li Jianbing

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Aircraft wake vortex parameter-retrieval system based on lidar
基于激光雷达的飞机尾流涡参数反演系统
  • DOI:
    10.12000/jr20046
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Radars
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈淳;高航;王雪松;李健兵
  • 通讯作者:
    李健兵
Review of Radar Characteristics and Sensing Technologies of Distributed Soft Target
分布式软目标雷达特性及传感技术综述
  • DOI:
    10.12000/jr20052
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李健兵;王雪松
  • 通讯作者:
    王雪松
一种基于激光雷达探测的风场多特征反演方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    激光与红外
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周洁;高航;张旭晖;李健兵
  • 通讯作者:
    李健兵
一维振荡积分的通用求解方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(F辑:信息科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李健兵;王雪松;王涛
  • 通讯作者:
    王涛
位相测量轮廓术中的相位修正系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学技术,32卷第3期,422-427,2006.5
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李健兵;雷志辉
  • 通讯作者:
    雷志辉

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李健兵的其他基金

复杂电磁空间信号作用机理与融合表征
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    285 万元
  • 项目类别:
    重点项目
基于雷达探测的典型气象条件下飞机尾流特征参数反演及短时行为预测技术
  • 批准号:
    61771479
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码