碳化钢渣制备建材制品的反应机理与工艺参数研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51172096
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0202.无机非金属基础材料
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

我国年排放钢渣近亿吨,因钢渣富含游离CaO和MgO,遇水不定期膨胀,体积安定性差,综合利用率不足10%,造成土地占用与环保问题。研究表明,钢渣的矿物组成使其具有一定碳化活性,适宜工艺条件下,利用钢渣预制坯体进行固体法碳化,可在几小时内大量吸收CO2制成强度和安定性合格的建材制品,制品性能与碳化增重率成正比。然而,由于缺乏钢渣碳化反应机理与工艺条件的系统研究,目前固体法碳化钢渣的增重率很难超过15%,制品性能提升受限。本项目拟以此为突破点,通过计算钢渣中不同组成矿物的碳化反应活化能,解析碳化材料表面和内部碳化产物的种类、晶型和微观形貌及其与制品物理性能的关系,建立钢渣碳化反应动力学模型,深入研究钢渣碳化反应机理,确定最佳工艺参数,优化反应装置,使碳化增重率达到20%以上。该研究有助于形成更为完整的碳化钢渣制备建材制品的科学理论与方法体系,实现钢渣和CO2的资源化综合利用,节能减排、利废环保。

结项摘要

钢渣是炼钢过程中排出的熔渣,约占钢产量的10%-15%,每年钢渣排放近亿吨。由于钢渣的成分不稳定,体积安定性不良,使得钢渣的利用率较低不足10%。钢渣的高碱性赋予其优良的碳化性能。在一定的工艺条件下,数十分钟内钢渣即可吸收大量的CO2气体,同时制备性能优异的建筑材料制品。.为了提升钢渣的碳化增重率同时优化钢渣制品的力学性能和耐久性,研究了成型前Ca(OH)2乳浊液的加入量、pH值、原料搅拌时间、成型压力、CO2压力、温度、碳化时间和CaSO4⋅2H2O、Na2CO3、NaHCO3、Na2SiO3等外加剂对钢渣制品碳化率、强度、压蒸体积安定性的影响。并结合X射线衍射(XRD)、综合热分析(TG-DSC)、电子显微镜(SEM-EDS), 傅里叶转换红外光谱(FT-IR), 固体核磁共振(NMR)等测试手段对钢渣碳酸化后结构的相组成、微观结构与形貌进行分析。研究表明,弱酸或弱碱条件和外加剂时可以促进钙离子的溶出或者增加HCO3-浓度从而增大碳化率;碳化反应主要集中在前2小时,后期碳化率增长不明显;成型压力,CO2压力和碳化时间都会对碳化率和制品的强度产生影响,最佳反应条件分别为8MPa,0.2MPa。对钢渣中的化学成分和矿物成分进行了定量分析。并对主要矿物的碳化热力学进行计算。热力学数据表明钢渣中的主要矿物(氧化钙,氧化镁,C3S,β-C2S,γ-C2S,镁蔷薇辉石(Ca3Mg(SiO4)2),枪晶石(Ca4Si2O7F2),黑钙铁矿(Ca2Fe2O5),钙铁石(Ca4Al2OFe2O10)等)均可与CO2自发进行反应。研究了不同矿物的固碳率及对强度增长的贡献,分析了其碳化前后的宏观,微观结构变化及其力学性能的影响。提出了不同矿物碳化的比强度(K)来表征单位质量CO2提供的抗压强度。.相同条件下C2S,CH,C-S-H的碳化率逐渐增大,但抗压强度逐渐降低。碳化后生成碳酸钙堆积在孔隙中,减小了制品的孔隙率,是强度增长的最主要原因之一。但是不同矿物碳化的碳酸钙呈现出不同的晶型和热稳定性。β-C2S的碳化过程中形成了方解石和比表面积较大的C-S-H凝胶使得强度增长最高。C-S-H在加速碳化2 h之后,生成了3种不同晶型的碳酸钙和的硅胶,碳酸钙从300℃开始分解;C-S-H双层硅氧链之间的Ca-O层逐渐脱去与CO2反应,造成得C-S-H收缩,同时碳化后强度增长幅度较小。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
加速碳化对水化硅酸钙显微结构的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    硅酸盐学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常钧;房延凤;尚小朋;王静茹
  • 通讯作者:
    王静茹
水泥的碳酸化工艺研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    水泥工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁晓杰;常钧;王斌云;袁言臣
  • 通讯作者:
    袁言臣
钢渣不同矿相的加速碳化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子显微学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    房延凤;张婷婷;常钧
  • 通讯作者:
    常钧
偶氮氯膦Ⅲ分光光度法研究钢渣中Ca2+浸析规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    建筑材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常钧
  • 通讯作者:
    常钧
钙硅比对水化硅酸钙加速碳化的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    硅酸盐学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常钧;房延凤;李勇
  • 通讯作者:
    李勇

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其他文献

不同水灰比下无水硫铝酸钙的水化反应
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    材料科学与工艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常钧;余鑫;尚小朋;赵九野
  • 通讯作者:
    赵九野
由硅酸盐水泥的观测数据反向萃取水化早期动力学方程
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学E辑:技术科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨波;常钧;陈月辉;王琳;赵秀阳
  • 通讯作者:
    赵秀阳
Changes in mineral composition, growth of calcite crystal, and promotion of physico-chemical properties induced by carbonation of β-C2S
β-C2S 碳酸化引起的矿物成分变化、方解石晶体生长和物理化学性质的提升
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of CO2 Utilization
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    王丹;房延凤;张洋洋;常钧
  • 通讯作者:
    常钧
碳酸化钢渣及其在建筑材料中的应用现状
  • DOI:
    10.11896/cldb.19040004
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    材料导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    房延凤;王丹;王晴;孔靖勋;常钧
  • 通讯作者:
    常钧
AH3及水化程度对硫铝酸盐水泥强度的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    建筑材料学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常钧;张洋洋;尚小朋;赵九野;余鑫
  • 通讯作者:
    余鑫

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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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