无秩树结构数据和语义多态类型系统的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070038
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

随着网络的发展,生产、消费与处理大量数据的应用不断增长,应用程序的安全性和设计、实现效率等问题也更加突出。XML可以简单、灵活地描述各种带结构的数据,成为数据交换的事实标准。因此,研究用XML表示的复杂结构数据的计算与编程的理论与技术问题,不仅对解决上述问题具有现实意义,而且对于未来的网络应用也不可缺少。对于XML的处理程序,类型是对付上述问题的一种有效手段。由于XML类型比传统编程语言里的类型在本质上复杂得多,研究上提出了新的挑战。本项目针对以XML表示的复杂结构数据,研究类型的表示与相关的可判定性问题的复杂度与算法,和语义类型系统的多态化问题。为加强程序的安全性和提高程序的设计、实现效率提供理论、算法的支持。同时,进行实验和实例研究,检验理论、算法研究结果。XML类型将可能和整数类型一样,成为软件的基本类型。因此,研究有关的理论和算法问题,对于软件性能的提高和类型系统的发展十分必要。

结项摘要

本项目针对以XML表示的复杂结构数据,研究类型的表示与相关的可判定性问题的复杂度与算法,和语义类型系统的多态化问题。本项目执行结果超额完成了研究计划,取得的主要进展和结果如下。.(1) 在类型表示的理论问题研究方面,1) 对XML 类型表示中极为重要的确定性和计数等问题进行了深入研究。2) 提出了XML Schema和DTD的表达式非确定性的诊断概念。3) 提出了受限的正规树文法RRTG,可表示常见的实用子类包括XML Schema和DTD. 4) 基于对实际数据的分析结果,提出了一类新的受限正则表达式Echare. 5) 提出一个通用的描述数据转换的模型,结合数据库的应用问题,研究了不同情况下完全信息无损以及部分信息无损判定问题的复杂度和相应的判定算法。.(2) 在实用子类的算法研究方面,1) 提出了基于原表达式、支持计数的表达式确定性判定算法,2) 提出了强确定性表达式的线性判定算法,3) 提出了可给出错误诊断信息的确定性表达式诊断算法,算法的时间复杂度是线性。4) 提出了RRTG 中区分确定性与不确定性表达式情况的包含判定算法,和判断给定树文法是否RRTG的算法,5) 提出了从句子集合中推断Echare的推断算法。.(3) 在多态类型系统研究方面,解决了为XML处理语言扩展参数多态化功能的问题,内容分为两个部分:多态语义子类型关系的定义和多态演算的定义。1) 定义了多态语义子类型关系。该定义是带类型变量的正则树类型的子类型关系的定义问题的第一个解决方案。我们引入了凸性属性,作为定义子类型关系的集合论解释的主要思想。基于集合论和凸性,我们提出了一个可靠的、完备的且可终止的子类型检测算法。2) 定义了一个带交类型的显式类型化lambda-演算。该演算是CDuce的多态版本。我们定义了一个类型匹配问题并提出一个可靠的、完备的且可终止的类型匹配算法。基于类型匹配算法,我们提出了多态演算的一个半可判定的局部推导算法。为了给多态演算提供一个执行模型,我们设计了从多态演算到单态演算(如Cduce的变体)的转化。.(4) 设计实现了上下文无关文法的句子生成工具,借助该工具进行了大量实验。.(5) 已发表和录用14篇研究论文。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
确定型语言的相关研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    集成技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈海明;陆平
  • 通讯作者:
    陆平
基于文法分支覆盖的短句子生成算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑黎晓;许智武;陈海明
  • 通讯作者:
    陈海明
正规树文法的产生式相交判定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪晓勇;陈海明
  • 通讯作者:
    陈海明
A Toolkit for Generating Sentences from Context-Free Grammars
从上下文无关语法生成句子的工具包
  • DOI:
    10.1109/sefm.2010.21
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    International Journal of Software and Informatics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhuwu Xu;Lixiao Zheng;Haiming Chen
  • 通讯作者:
    Haiming Chen
基于MST的优化技术:监督式编译
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑丽丽;陈海明
  • 通讯作者:
    陈海明

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其他文献

上下文无关语言分析树的一种表示形式
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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石竹烯对热杀索丝菌的抑菌机理
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    崔莉
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  • 作者:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王慧;吴晓;陈海明
  • 通讯作者:
    陈海明

其他文献

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陈海明的其他基金

支持计数与无序的扩展表达式的理论问题与应用研究
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  • 项目类别:
    面上项目
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    60103008
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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