基于文法的系统的模型和检验问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60573013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    陈海明
  • 依托单位：
    中国科学院软件研究所
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

上下文无关语言上的递归函数（简称CFRF）和类型化XML处理，是两个具有重要研究意义和应用价值的研究课题，它们也是具有共性的基于文法的系统。以此为背景，本项目把CFRF和XML的相关研究工作结合起来，研究系统的模型问题，包括CFRF的实用子模型和类型化XML处理系统的模型，研究系统的检验方法和技术，提出新的模型、方法和技术，为它们的有效和可靠应用提供支持，并对基于文法的系统有更加全面和深入的了解。把两者的研究结合起来，可以带来新思路和新方法，对上述两个领域的研究具有积极作用，并为其它相关工作提供参考。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
On string languages generated by spiking neural P systems
关于尖峰神经 P 系统生成的字符串语言
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
上下文无关语言句子的反向自然枚举
  • DOI：
    10.5311/josis.2022.24.172
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    戴晓君, 上下文无关语言句子的反向自然枚举, 计算机工程与设计.29(8).1874-1877, 2008.4.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
上下文无关文法的句子生成方法综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吴端仪, 陈雷, 陈海明, 上下文无关文法的句子生成方法综述, 计算机科学.33(8)（增刊）. 63-67, 2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Facilitating formal specification acquisition by using recursive functions on context-free languages
通过在上下文无关语言上使用递归函数来促进形式规范的获取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Handling languages with spiking neural P systems with extended rules
使用具有扩展规则的尖峰神经 P 系统处理语言
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

正规树文法的产生式相交判定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪晓勇;陈海明
  • 通讯作者：
    陈海明
上下文无关语言分析树的一种表示形式
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈海明;董韫美
  • 通讯作者：
    董韫美
石竹烯对热杀索丝菌的抑菌机理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    食品科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    舒慧珍;唐志凌;韩薇;陈海明;陈卫军;胡月英;陈文学
  • 通讯作者：
    陈文学
EasiPLED：一种基于监督学习理论的无线传感网络分组丢失和错误原因识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄庭培;陈海明;张招亮;崔莉
  • 通讯作者：
    崔莉
基于MST的优化技术:监督式编译
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑丽丽;陈海明
  • 通讯作者：
    陈海明

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

陈海明的其他基金

支持计数与无序的扩展表达式的理论问题与应用研究
  • 批准号：
    61872339
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
确定性表达式及其子类的理论问题与工具研究
  • 批准号：
    61472405
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
无秩树结构数据和语义多态类型系统的研究
  • 批准号：
    61070038
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多种类递归函数的求值算法和优化技术研究
  • 批准号：
    60103008
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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