基于MDL原理的多源数据分类建模技术探索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60675011
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    郭平
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目拟基于计算智能领域中的Minimum Description Length （MDL）原理，探索应用于多源空间数据分类器的建模技术。通过分析研究分类模型设计与分类技术，建立多源数据特征空间的最佳参数与非参数模型，进行多源数据融合，最大限度包含原始数据的有效信息，减小分类的误差，提高分类的鲁棒性。并对甄别分析、统计分布、神经网络等多种分类模型进行分析比较，在MDL原理框架下建立最优的分类模型，发展新的分类建模技术，构造软件演示系统，为空间观测数据定量化应用的整体化管理和发展提供相关的理论基础，为重大自然灾害预警系统提供相关的技术支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（37）
专利数量（1）
基于改进小波神经网络的网络流量预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭平;余健
  • 通讯作者：
    余健
Improving image quality of diffuse optical tomography with a projection-error-based adaptive regularization method
利用基于投影误差的自适应正则化方法提高漫射光学层析成像的图像质量
  • DOI：
    10.1364/oe.16.012423
  • 发表时间：
    2008-08-18
  • 期刊：
    OPTICS EXPRESS
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Niu, Haijing;Guo, Ping;Jiang, Tianzi
  • 通讯作者：
    Jiang, Tianzi
基于AQPSO算法优化的RBF网络模型及应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭平;余健
  • 通讯作者：
    余健
基于AQPSO算法优化的Elman网络模型及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭平;余健
  • 通讯作者：
    余健
Studies on the distribution of the shortest linear recurring sequences
最短线性循环序列的分布研究
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2009.01.042
  • 发表时间：
    2009-06
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Yin, Qian;Guo, Ping;Yuan, Zhi-Yong
  • 通讯作者：
    Yuan, Zhi-Yong

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  • 通讯作者：
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其他文献

多排CT测量健康者左心房容积参考值
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1672-9455.2018.04.004
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    检验医学与临床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭平;陈光志;白杨;王炎
  • 通讯作者：
    王炎
Theoretical study on tetragonal transition metal dinitrides from first principles calculations
基于第一性原理计算的四方过渡金属二氮化物理论研究
  • DOI：
    10.1016/j.jallcom.2013.07.157
  • 发表时间：
    2013-12
  • 期刊：
    J Alloys Compd.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫海燕;张美光;魏群;郭平
  • 通讯作者：
    郭平
CO2微观驱油实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西南石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜建芬;陈静;李秋;郭平;Du Jianfen1,Chen Jing1,Li Qiu1,Guo Ping1,Guo Ping2;2.Geological Science Research Institute of Shengli
  • 通讯作者：
    2.Geological Science Research Institute of Shengli
煤层吸附He,CH_4和CO_2过程中的变形特性
  • DOI：
    10.13225/j.cnki.jccs.2017.1841
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张遵国;齐庆杰;曹树刚;郭平
  • 通讯作者：
    郭平
制度环境_审计质量与商业信用模式_基于我国上市公司的实证数据
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    北京工商大学学报（社会科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘俊;郭平;曹向
  • 通讯作者：
    曹向

其他文献

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郭平的其他基金

LAMOST光谱数据处理新技术研究
  • 批准号：
    U1531242
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
稀疏表示和正则化方法在图像语义分析中的应用研究
  • 批准号：
    61375045
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究
  • 批准号：
    90820010
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
多源数据的相似度量分析
  • 批准号：
    60275002
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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