多源数据的相似度量分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60275002
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    郭平
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

本项目拟基于K-L信息度量，研究多源空间数据的特征，分析数据之间的相似程度。通过研究如何设计建立数据特征空间的最佳参数与非参数模型，最大限度包含原始数据的有效信息，减小相似分析的误差。并对多种相似度量进行比较，建立系统的度量标准，构造软件演示平台，为对地观测数据定量化应用的整体化管理和发展提供相关的理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

贵州不同品种的紫苏生产比较试验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    贵州农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈奇;田世刚;郭平;王仙萍;杨森;商志伟;徐静;温贺;赵继献
  • 通讯作者：
    赵继献
酸雨背景下缙云山典型林分凋落物量和营养元素含量及其释放特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭平;王云琦;王玉杰;张会兰;王冉;刘春霞
  • 通讯作者：
    刘春霞
多排CT测量健康者左心房容积参考值
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1672-9455.2018.04.004
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    检验医学与临床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭平;陈光志;白杨;王炎
  • 通讯作者：
    王炎
煤层吸附He,CH_4和CO_2过程中的变形特性
  • DOI：
    10.13225/j.cnki.jccs.2017.1841
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    煤炭学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张遵国;齐庆杰;曹树刚;郭平
  • 通讯作者：
    郭平
节点相依失效下的方格网络可靠性建模与分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵娟;郭平;邓宏钟;谭跃进
  • 通讯作者：
    谭跃进

其他文献

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  • DOI：
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郭平的其他基金

LAMOST光谱数据处理新技术研究
  • 批准号：
    U1531242
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
稀疏表示和正则化方法在图像语义分析中的应用研究
  • 批准号：
    61375045
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究
  • 批准号：
    90820010
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
基于MDL原理的多源数据分类建模技术探索
  • 批准号：
    60675011
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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