基于生物目标函数的调强放射治疗射野方向优化技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30500140
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    李永杰
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    H29.放射医学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

调强放射治疗（IMRT）已经成为放射治疗的主流技术和研究热点。本项目在我们已有的研究成果基础上，方法研究与临床应用紧密结合，拟开展以下工作：首先，广泛搜集临床放射生物学数据，重点以放射生物学数据相对比较丰富的且发病率较高的几种肿瘤为分析对象，建立起具有临床适用价值的生物（或与物理相结合的）优化目标函数；其次，以该优化目标函数为基础，以专家治疗计划库和近几年蓬勃发展起来的群体智能理论为技术手段，设计独特的优化体系和方案，针对IMRT中的急需解决而又极为困难的射野方向优化问题开展前沿性的方法研究。最终达到在IMRT领域做出一些创造性的理论研究成果的同时，在射野方向的优化效率上取得显著进展，在计划的质量上取得具有明显临床意义改进的目的。本项目的研究意义就在于让更多的肿瘤患者接受个体化的治疗方案，达到最佳治疗效果，改善患者的生活质量。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
A Preliminary Study of Automatic Delineation of Eyes on CT Images Using Ant Colony Optimization
基于蚁群优化的CT图像眼睛自动勾画初步研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An approaching genetic algorithm for automatic beam angle selection in IMRT planning
IMRT 规划中自动波束角选择的逼近遗传算法
  • DOI：
    10.1016/j.cmpb.2008.10.005
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Computer methods and programs in biomedicine
  • 影响因子：
    6.1
  • 作者：
  • 通讯作者：
Optimizing the MLC apertures for conformal radiotherapy with a hybrid algorithm,
使用混合算法优化适形放射治疗的 MLC 孔径，
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

天然胶乳微生物凝固菌种的筛选鉴定及其凝固性能的研究
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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
    王斌;廖双泉;马立胜;李永杰;曹树威;WANG Bin,LIAO Shuangquan,MA Lisheng,LI Yongjie,CAO
  • 通讯作者：
    WANG Bin,LIAO Shuangquan,MA Lisheng,LI Yongjie,CAO
iSCSI高可用存储解决方案的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟英峰;魏纳;李永杰;王桂芬
  • 通讯作者：
    王桂芬
内生砖红镰刀菌对番茄生长和抗病的影响
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    康冀川
一种模拟视觉机制的图像分割模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜馨瑜;李永杰;尧德中;DU Xin-Yu;LI Yong-Jie;YAO De-Zhong
  • 通讯作者：
    YAO De-Zhong

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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