基于大数据的微观宏观行为综合分析

This subject studies new theories and new methods for the analysis of big data, and introduces the new theory system of response cloud space and cloud droplets handling big data macroscopic behavior and microscopic behavior. This subject uses the new theories and the new methods to analyze the behaviors of big data for economic market price ,such as CPI, PPI and PMI, and applies them to three kinds of energy price volatility regular analysis and energy price forecast of coal, crude oil, natural gas.Combining theoretical and empirical, we construct new system of respond cloud space for information transmission under big data, format a new mechanism of evolutionary analysis of revealing microscopic and macroscopic behavior of big data, suggest comprehensive evaluation system under big data. Based on the existing three kinds of typical big data, CPI, PPI and PMI, which are measured market price, including data fluctuation network of data transmission are constructed and propose optimal model based on macroscopic and microscopic behaviors of complex networks of big data. The new theory of characteristics market and market siphon phenomenon are presented, new theory is constructed based on market price behavior of big data and dynamic evolution characteristics of market price index under big data are analyzed. This subject also studies characteristics market of energy price market, build index system of energy price for big data and studies response cloud theory of microscopic energy price under the quantified big data.

本项目研究大数据分析的新理论和新方法，给出处理大数据宏观行为微观行为的响应云空间及云滴的新的理论体系。利用新理论及方法体系对经济市场价格大数据CPI、PPI、PMI进行行为分析，并应用于煤炭、原油、天然气三类能源价格波动规律分析及能源价格演化行为。理论与实证结合，形成基于大数据的微观宏观行为综合分析理论。构建大数据下信息传输的响应云空间新体系，形成揭示大数据中微观宏观行为演化分析新机制，提出大数据下的综合评价体系。基于衡量市场价格的三类典型经济市场价格大数据CPI、PPI、PMI，构建包含信息传输的数据波动网络，提出基于大数据的复杂网络的宏观行为及微观行为的最优模型。提出特征市场和市场虹吸现象的新理论，构建基于大数据的市场价格行为分析新理论，分析大数据下的市场价格指数动力学演化特征。研究能源价格市场的特征市场，建立大数据下的能源价格指数体系，研究大数据量化下的微观能源价格响应云理论。

本项目按计划认真执行，研究大数据分析的新理论和新方法，利用新理论新方法分析经济市场中物价指数大数据的行为，以及微观市场中能源价格大数据的行为。理论与实证结合，构建基于大数据的微观宏观行为综合分析理论。项目完成了预期研究成果，取得的成果具有一定的创新性和实际应用意义。项目2016、2017年度交流检查为良好，2018年度交流检查为优秀。项目组出版专著1部，该专著2018年获得江苏省第十五届哲学社会科学优秀成果一等奖1项。在国际顶尖期刊PNAS和国际权威期刊Applied Energy、Energy、Energy Economics、Energy Policy、Journal of Cleaner Production、Scientific Reports等杂志共发表标注学术论文63篇，其中SCI检索49篇，SSCI检索17篇，EI检索2篇，JCR一区期刊论文13篇，影响因子5.0以上14篇。培养出站博士后2人，毕业获博士学位13人，毕业获得硕士学位17人。2人入选江苏省“333高层次人才培养工程”第一层次、第三层次培养对象；1人入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人；1人入选江苏省“六大人才高峰”高层次人才。项目组主办了 “中加大数据管理与决策双边会”1次、江苏省“大数据及其应用”暑期学校1次。邀请了诺贝尔经济学奖获得者哈佛大学埃里克•马斯金教授、以色列科学院院士Shlomo教授等国内外知名专家来项目组进行学术交流。项目组与北京摩拜科技有限公司、南京市公共自行车总公司开展产学研合作，签订了2个大数据保密及合作协议。研究成果对重大研究计划的管理范式、技术方法具有贡献性，可以应用到公共管理、金融领域。构建的大数据理论分析及新方法是对“建立面向大数据的全景管理与决策理论和方法体系”的理论及方法的一种刻划及尝试。研究方法和理论具有普适性，可以推广到其他数据科学领域应用中。

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