职业暴露工人体内多/全氟有机化合物(PFASs)的非靶向识别及环境行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    21906177
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    刘艳娜
  • 依托单位：
    中国科学院生态环境研究中心
  • 学科分类：
    B0607.环境毒理与健康
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Poly- and perfluoroalkyl substances (PFASs) are now globally distributed as contaminants. Due to high structure diversity, many historically emitted PFASs remain structurally unknown even today. Meanwhile, the global restriction on some legacy PFASs during the past few years has brought many new alternative PFASs into the market, as a result, they have been gradually emitted into the environment. A large concern over these new PFASs is also the large unknown in their chemical identities. The unknown legacy and new PFASs represent a great source of uncertainty for ascertaining environmental health risks, revealing their identities is, therefore, of great importance. In this proposal, we plan (1) to reveal unknown PFASs in occupationally exposed workers’ serum samples by using high resolution mass spectrometer-based nontarget discovery and suspect screening techniques; (2) to analyze environmental samples collected at different distances around the plants for newly-discovery PFASs by suspect screening, by which to estimate environmental transfer capacities of new PFASs; (3) by considering both environmental transfer capacities and detection rates in workers, to select PFASs of special concern for standards synthesis and further confirm corresponding PFASs’ structure in samples; (4) to quantify concentrations of new PFASs in different   environmental samples collected around the plant, and to explore their environmental behavior. This project is expected to provide valuable information for PFASs’ risk assessments, thus facilitating the early discovery of important environmental contaminants.
全/多氟有机化合物（PFASs）是一类全球性环境污染物。由于结构种类繁多，环境中仍赋存大量未知的传统PFASs及其转化产物。同时，由于近年来对传统PFASs的限制，许多结构尚不明确的新型PFASs进入市场并被排入环境。大量未知PFASs的存在严重影响环境健康风险的评估。本项目拟（1）以我国某大型氟化厂的工人血清为研究对象，运用高分辨质谱非靶向分析和可疑物筛查分析，识别并鉴定其中的未知PFASs，明确其结构类型；（2）基于新发现PFASs， 对工厂周边不同距离处的环境样品进行可疑物筛查分析，评估其环境迁移能力，并结合工人血 清中的检出率筛选“重点关注PFASs”；（3）对“重点关注PFASs”进行标准品化学合成，确 认样品中相应PFASs的结构；（4）定量重点关注PFASs在工厂周围不同环境样品中的浓度，研 究其环境行为。本项目为PFASs类化合物的风险评价提供重要数据，有助于重要污染物的早期发现。

结项摘要

对传统全/多氟有机化合物（PFASs）持久性、蓄积性及毒性方面的担忧引发了世界范围内对新型PFAS的探索。然而，除了少数已知的结构类型外，大量近年来生产及排放的新PFAS结构未知。本项目（1）以我国南方某大型氟化厂的工人血清为研究对象，运用高分辨质谱非靶向分析和可疑物筛查分析，识别并鉴定了其中48类的PFASs，其中超过20类未全新发现，包括了超过240种化合物，绝大多数PFAS都具有多种结构异构体。这些PFAS主要为多氟有机酸类（羧酸和磺酸）和前体类，其中有机酸类的多氟碳链结构主要为H、O-醚、S-醚、羰基、Cl等的单独取代或者混合取代。此外，这些化合物多氟碳链长度横跨3至18，绝大多数为超过8个碳原子。（2）基于这些新发现的PFASs，我们对工厂下游鱼体以及来自全国不同污水处理厂的污泥样品进行了筛查，发现了多氟磺酸类PFAS是最主要的结构类型，提示这类些PFAS具有更高的蓄积性、持久性及迁移性；此外，结合这些新PFAS在工人体内从2008年至2018年的时间趋势，我们筛选出6类应该“重点关注“的PFASs。对这些“重点关注PFASs”中的3种H、O及Cl取代的多氟磺酸，我们通过于美国EPA合作取得了这些新PFAS的合成标准品，继而进行了结构确认。本项目为我国PFASs类化合物的暴露及风险评价提供了重要的基础数据，有助于重要PFASs污染物的早期发现及管控。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（1）
The NORMAN Suspect List Exchange (NORMAN-SLE): facilitating European and worldwide collaboration on suspect screening in high resolution mass spectrometry.
诺曼嫌疑人名单交换 (NORMAN-SLE)：促进欧洲和全球在高分辨率质谱嫌疑人筛查方面的合作
  • DOI：
    10.1186/s12302-022-00680-6
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    ENVIRONMENTAL SCIENCES EUROPE
  • 影响因子：
    5.9
  • 作者：
    Taha, Hiba Mohammed;Aalizadeh, Reza;Alygizakis, Nikiforos;Antignac, Jean-Philippe;Arp, Hans Peter H.;Bade, Richard;Baker, Nancy;Belova, Lidia;Bijlsma, Lubertus;Bolton, Evan E.;Brack, Werner;Celma, Alberto;Chen, Wen-Ling;Cheng, Tiejun;Chirsir, Parviel;Cirka, L'ubos;D'Agostino, Lisa A.;Feunang, Yannick Djoumbou;Dulio, Valeria;Fischer, Stellan;Gago-Ferrero, Pablo;Galani, Aikaterini;Geueke, Birgit;Glowacka, Natalia;Gluge, Juliane;Groh, Ksenia;Grosse, Sylvia;Haglund, Peter;Hakkinen, Pertti J.;Hale, Sarah E.;Hernandez, Felix;Janssen, Elisabeth M-L;Jonkers, Tim;Kiefer, Karin;Kirchner, Michal;Koschorreck, Jan;Krauss, Martin;Krier, Jessy;Lamoree, Marja H.;Letzel, Marion;Letzel, Thomas;Li, Qingliang;Little, James;Liu, Yanna;Lunderberg, David M.;Martin, Jonathan W.;McEachran, Andrew D.;McLean, John A.;Meier, Christiane;Meijer, Jeroen;Menger, Frank;Merino, Carla;Muncke, Jane;Muschket, Matthias;Neumann, Michael;Neveu, Vanessa;Ng, Kelsey;Oberacher, Herbert;O'Brien, Jake;Oswald, Peter;Oswaldova, Martina;Picache, Jaqueline A.;Postigo, Cristina;Ramirez, Noelia;Reemtsma, Thorsten;Renaud, Justin;Rostkowski, Pawel;Ruedel, Heinz;Salek, Reza M.;Samanipour, Saer;Scheringer, Martin;Schliebner, Ivo;Schulz, Wolfgang;Schulze, Tobias;Sengl, Manfred;Shoemaker, Benjamin A.;Sims, Kerry;Singer, Heinz;Singh, Randolph R.;Sumarah, Mark;Thiessen, Paul A.;Thomas, Kevin, V;Torres, Sonia;Trier, Xenia;van Wezel, Annemarie P.;Vermeulen, Roel C. H.;Vlaanderen, Jelle J.;von der Ohe, Peter C.;Wang, Zhanyun;Williams, Antony J.;Willighagen, Egon L.;Wishart, David S.;Zhang, Jian;Thomaidis, Nikolaos S.;Hollender, Juliane;Slobodnik, Jaroslav;Schymanski, Emma L.
  • 通讯作者：
    Schymanski, Emma L.
Effect-directed analysis for revealing aryl hydrocarbon receptor agonists in sediment samples from an electronic waste recycling town in China
效果导向分析揭示中国电子废物回收镇沉积物样品中的芳基碳氢化合物受体激动剂
  • DOI：
    10.1016/j.envpol.2022.119659
  • 发表时间：
    2022-09-01
  • 期刊：
    ENVIRONMENTAL POLLUTION
  • 影响因子：
    8.9
  • 作者：
    Ma, Qianchi;Liu, Yanna;Jiang, Guibin
  • 通讯作者：
    Jiang, Guibin

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其他文献

成组毒理学分析仪在污染物识别与毒性测试中的应用
  • DOI：
    10.19969/j.fxcsxb.22060106
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    分析测试学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨晓溪;李姿慷;郭云鹤;刘艳娜;王易;聂童;周群芳;史建波;曲广波;江桂斌
  • 通讯作者：
    江桂斌
BiP调控IRE1a启动子转录活性及蛋白表达的效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    遗传
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘艳娜;韩晓凤;张鹏;郭风劲
  • 通讯作者：
    郭风劲
纳米SAPO-34分子筛粒径的影响因素研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    硅酸盐通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙丽;肖松;白璞;刘艳娜
  • 通讯作者：
    刘艳娜
弹性模型下基于稳定性的水电站调压室设置条件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    水力发电学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘艳娜;杨建东;曾威
  • 通讯作者：
    曾威
一个面向任务图并行程序的错误检查工具
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘艳娜;陈莉;唐生林
  • 通讯作者：
    唐生林

其他文献

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刘艳娜的其他基金

人体血浆和尿液中痕量PFASs的非靶标识别及转化分析
  • 批准号：
    22276198
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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