基于不确定认知的风险分析与评估方法及其医疗服务协同群决策应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49万
  • 负责人：
    刘新旺
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Optimal Neighborhood Multiple Kernel Clustering with Adaptive Local Kernels
具有自适应局部内核的最优邻域多内核聚类
  • DOI：
    10.1109/tkde.2020.3014104
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), CCF A类期刊长文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘吉元;刘新旺;熊健;廖清;周思航;王思为;杨岳湘
  • 通讯作者：
    杨岳湘
On the properties of equidiffe
关于等差的性质
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘新旺
  • 通讯作者：
    刘新旺
Parameterized Defuzzification
参数化去模糊化
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘新旺
  • 通讯作者：
    刘新旺
Fast Parameter-Free Multi-View Subspace Clustering With Consensus Anchor Guidance
具有共识锚引导的快速无参数多视图子空间聚类
  • DOI：
    10.1109/tip.2021.3131941
  • 发表时间：
    2021-12
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Image Processing (TIP), CCF A类期刊长文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王思为;刘新旺;朱信忠;张培;张毅;高峰;祝恩
  • 通讯作者：
    祝恩
Multiple Kernel Clustering With Neighbor-Kernel Subspace Segmentation
具有邻核子空间分割的多核聚类
  • DOI：
    10.1109/tnnls.2019.2919900
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周思航;刘新旺;李苗苗;祝恩;刘丽;张长旺;殷建平
  • 通讯作者：
    殷建平

其他文献

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AI技术路线图

刘新旺的其他基金

基于量子认知的行为群决策理论及其慢病行为干预与协同管理应用
  • 批准号：
    72371071
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    39 万元
  • 项目类别：
    面上项目
二型模糊社会化商务决策方法及其推荐应用
  • 批准号：
    71771051
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    46.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
二型模糊系统理论及其在知识个性化推荐中的应用
  • 批准号：
    71371049
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
连续模糊决策的词计算理论及其信息集成方法研究
  • 批准号：
    71171048
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于序加权平均的参数化信息集成算子理论及其在网络决策中的应用
  • 批准号：
    70771025
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向商务智能的第三方物流运营软决策方法研究
  • 批准号：
    70301010
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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