面向商务智能的第三方物流运营软决策方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70301010
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    刘新旺
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

基于近年来发展起来的软决策理论，综合利用模糊逻辑、人工神经网、遗传算法等软计算工具和谓词计算方法，研究在商务智能条件下第三方物流在运输、仓储和增值服务运营中所产生的各种不确定决策模型和求解方法，为商务智能条件下的第三方物流提供决策支持。具体内容包括建立基于语言变量可以融合专家知识的预测、决策和评价模型；通过规则简化和合并技术，提高从数据中提取知识可解释性的方法，以及发现隐含性的专家知识和决策模式的方法；研究同时考虑主观模糊性和客观随机性的双重不确定决策模型数学表示和模型求解；研究包含不确定性的第三方物流运输、库存方面的计划与调度决策模型，并考虑用软计算方法求解。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（24）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
On the maximum entropy paramet
关于最大熵参数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘新旺
  • 通讯作者：
    刘新旺
物流运输网络模糊最短路径的偏好
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通运输工程学报, 5（2005）, 2, 122－126
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩世莲＊, 李旭宏, 刘新旺
  • 通讯作者：
    韩世莲＊, 李旭宏, 刘新旺
On the properties of equidiffe
关于等差的性质
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘新旺
  • 通讯作者：
    刘新旺
Parameterized approximation of
参数化近似
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
区间数多目标运输问题的模糊规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论方法应用, 15(2006), 5, 451-455
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

Optimal Neighborhood Multiple Kernel Clustering with Adaptive Local Kernels
具有自适应局部内核的最优邻域多内核聚类
  • DOI：
    10.1109/tkde.2020.3014104
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), CCF A类期刊长文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘吉元;刘新旺;熊健;廖清;周思航;王思为;杨岳湘
  • 通讯作者：
    杨岳湘
Fast Parameter-Free Multi-View Subspace Clustering With Consensus Anchor Guidance
具有共识锚引导的快速无参数多视图子空间聚类
  • DOI：
    10.1109/tip.2021.3131941
  • 发表时间：
    2021-12
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Image Processing (TIP), CCF A类期刊长文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王思为;刘新旺;朱信忠;张培;张毅;高峰;祝恩
  • 通讯作者：
    祝恩
Multiple Kernel Clustering With Neighbor-Kernel Subspace Segmentation
具有邻核子空间分割的多核聚类
  • DOI：
    10.1109/tnnls.2019.2919900
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周思航;刘新旺;李苗苗;祝恩;刘丽;张长旺;殷建平
  • 通讯作者：
    殷建平
基于大间距准则和图像矩阵双向投影的人脸特征提取方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    詹宇斌;殷建平;刘新旺
  • 通讯作者：
    刘新旺
基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武彤;刘新旺;桑秀芝
  • 通讯作者：
    桑秀芝

其他文献

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AI技术路线图

刘新旺的其他基金

基于量子认知的行为群决策理论及其慢病行为干预与协同管理应用
  • 批准号：
    72371071
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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  • 资助金额：
    49 万元
  • 项目类别：
    面上项目
二型模糊社会化商务决策方法及其推荐应用
  • 批准号：
    71771051
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    46.0 万元
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  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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基于序加权平均的参数化信息集成算子理论及其在网络决策中的应用
  • 批准号：
    70771025
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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