复杂网络的传染机制与传播动力学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60504019
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2005
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目研究动态演化的复杂网络传染机制,研究复杂网络的小世界、无尺度和Local-world演化特性与传播动力学行为之间的内在联系。我们将研究传染阈值在复杂网络异质程度演化过程中的决定因素,分析复杂网络不同节点的传染能力和传染半径,剖析小世界、无尺度和Local-world演化网络的关键参数与复杂的传播动力行为(如分岔、混沌等)之间的解析关系,并提出有效的复杂网络免疫策略。复杂网络是复杂系统科学研究中最活跃的分支之一。.如何控制复杂网络中的病毒流行与传播是复杂网络研究的一个主要内容,也是人们在社会经济活动中最密切关注的主题:SARS、计算机蠕虫病毒在互联网上的流行、东亚禽流感的爆发等,它们所造成的社会经济损失更是难以估量。因此,从实际需要和学科发展来说,对复杂网络的传染机制和传播动力学的研究都具有十分重要的学术价值和现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(0)
复杂网络病毒传播的局域控制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报,预计于2007年第56卷第3期发表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许丹;李翔*;汪小帆
  • 通讯作者:
    汪小帆
Epidemics and immunization on Euclidean distance preferred small-world networks
欧氏距离首选小世界网络上的流行病和免疫
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2007.03.007
  • 发表时间:
    2007-07-01
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Guo, Wei-Ping;Li, Xiang;Wang, Xiao-Fan
  • 通讯作者:
    Wang, Xiao-Fan
The role of degree-weighted couplings in the synchronous onset of Kuramoto oscillator networks
度加权耦合在仓本振荡网络同步起始中的作用
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2008.06.029
  • 发表时间:
    2008-11
  • 期刊:
    Physica A-statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
  • 通讯作者:
复杂动态网络传播动力学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    力学进展,2008,38(6):723-732.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Phase synchronization in complex networks with decayed long-range interactions
具有衰减的远程相互作用的复杂网络中的相位同步
  • DOI:
    10.1016/j.physd.2006.09.026
  • 发表时间:
    2006-11
  • 期刊:
    Physica D: Nonlinear Phenomena
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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其他文献

Numerical study on condensation heat transfer of trapezoid grooved surfaces
梯形槽面冷凝传热数值研究
  • DOI:
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    2016-05
  • 期刊:
    Advances in Mechanical Engineering
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  • 作者:
    齐宝金;宋哲礼;李翔
  • 通讯作者:
    李翔
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  • DOI:
    10.16818/j.issn1001-5868.2019.03.013
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王雄
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    高分子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李翔;王境鸿;唐增超;陈蕊;方菁嶷;李丹;陈红
  • 通讯作者:
    陈红
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  • DOI:
    10.13196/j.cims.2017.09.014
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖勇;陈庆新;毛宁;俞爱林;李翔
  • 通讯作者:
    李翔
磷脂包覆银-石墨烯量子点多功能纳米粒的制备与体外评价
  • DOI:
    10.16438/j.0513-4870.2018-1054
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    药学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘巧贝;张婧;李翔;房元英;金一
  • 通讯作者:
    金一

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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