社会集群行为涌现与演化的机制分析及预测

The scientific understanding of emergence and evolution of social collective behaviors is the key issue fusing with the micro rules and macro phenomena of social-economic complex systems, which is one of the preconditions to actively cope with the categories of social group events during the transient phase of social development of China. In the era of networking society and social networking, exploring the emergent and evolutionary mechanisms of social collective behaviors requires the systematic researches with the integration of interdisciplinary viewpoints ranging from micro to macro scales, from the virtual to physical societies. This project stands with the background of social group events, and focuses on a multi-dimensional multi-scale deep-coupled network system with cyber-physical-psychological interactions. With the interdependent couplings of physical reality and social psychological situations, this project targets to uncover the temporal-social patterns and interactive structures of social individual behaviors, analyze the evolution and tipping points to the emergence among social interactions and collective behaviors. Moreover, this project will discover the inherent relations of social information spreading and proximity individual interactions, present the thresholds and dynamical evolution of social patterns to potential social group events, which offer the scientific guidelines to predict social group events as well as their regulating strategies.

对社会集群行为涌现与演化的科学理解是社会经济复杂系统的微观机理与宏观现象之间综合体现的核心科学议题，也是我国在社会发展转型中积极有效地应对各类社会群体事件的实施前提。在网络社会化、社会网络化的时代背景下，探索社会集群行为的涌现与演化规律需要从微观到宏观、从虚拟到现实社会，多层次多角度地系统开展创新研究。本项目立足于社会群体事件的研究背景，从信息-物理-心理等多维度多层次的深耦合网络系统角度，将物理现实情境和社会心理环境相互耦合，深入分析社会系统个体行为的时空模式和交互结构，剖析个体交互行为与集群行为涌现的演化过程与情景触发条件，厘清社会集群的信息传播机制与近邻个体交互的内在关系，发现社会集群行为特征模式及其潜在社会群体事件的触发条件和动态演化机制，为社会群体事件的预测和宏观调控管理提供科学指导依据。

本项目立足于社会集群行为涌现与演化的机制分析及预测开展研究，重点设立了社会集群行为的个体时空特征与交互模式、社会集群演化动力学与涌现机制、潜在社会群体事件的集群模式辨识与预测三个专题来推进整个研究计划。在专题一的研究中，项目组采集了多达千万量级用户动态行为数据度量了社会个体交互模式，并具体在个体移动模式和行为特征分析、个体社会影响力评估与预测、心理机制对社会群体形成的作用规律、心理机制与集群行为演化的虚实关联分析这四方面取得了进展。在专题二的研究中，项目组基于所构架的多维度多层次的耦合时空网络，全面剖析了传播、同步和阵发等各类典型集群动力学及其相互交错的演化规律，系统地分析了信息层-物理传播层-心理人际关系相耦合时集群传播规律。在专题三的研究中，项目组在充分挖掘个体间交互规律、群组特征结构、网络动力学演化规律基础上推断和预测社会群体事件的集群模式规律，重点在社会集群上的信息传播模式辨识和病毒传播入侵路径推断、特征群体识别与激活原理分析、基于案例的集群事件与区域集群情绪联动分析、网络集群事件舆情演化/辨识与预测四方面来开展研究。项目组紧密合作，圆满完成研究计划，超额完成各项任务指标。在多学科领域权威学术期刊发表论文83篇，其中SCI论文58篇（IEEE汇刊长文24篇、短文4篇，IEEE/ACM Magazines/Journals 6篇），SSCI论文11篇，CSSCI论文9篇，在相关领域国内外学术会议发表论文41篇。累积影响因子346，获WoS核心引用581次。出版3部学术著作，申请授权11项发明专利，培养出站博士后/毕业博/硕士生47人。获上海市第十五届哲学社会科学优秀成果二等奖1项和国家/上海市各类学会奖4项、期刊受欢迎论文奖/最佳会议论文奖/学生最佳论文奖/竞赛奖等11项。相关部门采纳内参、专报6份。团队成员获高被引学者、欧洲科学院院士、IEEE会士、ACM杰出科学家等。

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