基于消费者网络评论的产品质量信息披露策略和定价研究

Consumer online reviews become an influential information source of product quality, change the impacts of a firm's information disclosure and pricing strategies on consumers purchasing decisions, and fundamentally alter the dynamics of market information structure and demand. This project focuses on the revelation strategy of a firm's private product quality information and the corresponding pricing strategy in the presence of consumer online reviews. Consider a firm who is selling a newly-launched experiencing product, the quality of which is uncertain. The firm has superior knowledge about the product quality and may choose whether or how much the information is disclosed to consumers. The consumers who have experienced the product can share their reviews through online platforms which provide product quality information to potential consumers and the firm. We employ game theoretic approach and optimization theory to set up analytical models, and study the firm's optimal information disclosure strategy and optimal pricing strategy to respond consumer online reviews. On one hand, we study two cases with and without consumer online reviews to find the impacts of consumer online reviews on the firm's decisions and profits, by comparing the optimal information revelation strategies, including the format and precision of information disclosure, and the optimal pricing strategies. On the other hand, we separate the direct and indirect disclosure formats, investigate how the prices dynamically affect consumer online reviews under each format, and reveal the firm's proactive information disclosure strategies to induce consumer online reviews. The project examines information disclosure and pricing issues by incorporating consumer online reviews, and provides insights into decision making in the internet age.

消费者网络评论是极具影响力的产品质量信息源，改变了企业信息披露和定价对于消费者购买决策的作用规律，引起了市场需求和信息结构的变化。因此，基于消费者网络评论的产品质量信息披露和定价决策优化是企业亟待解决的问题。本项目考虑新推出的体验产品，综合运用系统建模、博弈和优化等理论方法，研究消费者网络评论对于企业产品质量信息披露和定价最优决策的影响。从两个维度展开研究：一方面，在考虑和不考虑消费者网络评论两种情况下，分别研究企业最优信息披露方式和披露精度以及最优价格，通过比较其区别来剖析消费者网络评论对企业决策和收益的影响机理；另一方面，区分企业产品质量私有信息的直接和间接两种披露方式，探讨不同披露方式及相应动态价格对消费者网络评论的作用，从而揭示企业通过信息披露和价格策略影响市场需求和信息结构的机理。本项目从消费者网络评论的视角丰富信息披露和定价理论研究，为互联网时代企业决策实践提供管理启示。

消费者网络评论是重要的产品质量信息源，影响消费者购买决策，改变企业信息披露和定价策略。本项目运用数理建模、博弈论和优化理论，聚焦产品描述和免费试用两种信息披露形式，考虑零售价格、团购折扣、售后返利等多种定价方式，研究消费者网络评论对企业最优产品信息披露和定价策略的作用机理。.企业通过产品描述披露质量信息，对于不存在和存在消费者网络评论两种情形分别建模优化企业产品描述精度。研究发现：对于高（低）价值的产品，企业提供更精确的产品描述会提高（降低）其利润；消费者网络评论并不总是提高企业的期望利润。然后，研究拓展到异质消费者构成的市场，发现消费者网络评论改变产品描述精度对企业利润的作用方向，并以参数集合刻画出相应条件。.企业通过免费试用披露产品信息并获得消费者网络评论。建模分析提供和不提供免费试用产品下企业的市场需求和利润，探讨消费者网络评论的作用。研究发现：消费者网络评论激励企业增加免费试用数量；产品质量不确定性较高时，免费试用可大幅提高企业利润。然后，研究拓展到两个竞争性企业生产可替代性产品的情况，并发现当质量不确定性较大时，两个企业都提供免费试用产品是均衡策略。.建立企业两周期定价决策模型，第一期消费者生成的网络评论影响第二期消费者购买决策，考虑主流、中性、利基三种产品类型，研究不同定制化程度产品的定价趋势。研究发现：相较于不考虑网络评论的情况，企业在考虑网络评论时对价值较低（高）的利基产品会降低（升高）第一期价格，对中性产品总是降低第一期价格，对主流产品则总是升高第一期价格。.考虑消费者网络评论，研究企业销售返利策略，发现企业最优返利金额可能随产品期望价值的增加而减小。项目还研究了企业通过团购网站进行团购折扣价格销售的最优定价和渠道合约机制；研究了税收-补贴机制设计下产品生态创新设计质量水平；考虑供应链下游竞争，在批发价和回购等合约下研究供应链无线射频技术采用策略和运作绩效。

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