低碳约束下产业链上企业协同减排机制、模式与竞争策略研究- - 以石化和水泥产业为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71173017
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    44.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

产业链上企业协同减排已成为低碳经济领域具有前瞻性的研究课题。本课题以石化和水泥产业为研究对象,采用多学科交叉的研究方法,从理论和实证两个层面对产业链上企业协同减排问题展开系统的探索性研究。首先,在问卷调查和实地调研的基础上,综合运用扎根理论和logistic回归分析方法识别影响产业链上企业协同减排的关键因素;运用演化博弈理论构探讨企业协同减排的各种机制;结合高耗能企业特点,提出协同减排模式并对之结构特性、机理和运行绩效等进行深入分析;将碳成本纳入产业链总绩效评价的情况下,构建产业链上企业协同减排价值优化模型;为维护产业链的稳定性,构建面向协同减排的企业合作-竞争模型并提出相应的管理策略和政策建议。因此,本项研究不仅对于丰富我国低碳经济理论体系具有重要的学术价值,而且对于提高我国企业减排效率和应对国际贸易中的"碳壁垒"具有重要的现实意义。

结项摘要

本课题在借鉴国内外相关研究的基础上,从企业间协同合作的角度探讨如何通过整合产业链上多个企业的减排资源,有效解决企业减排问题。. 首先,运用生命周期理论,分析企业协同减排各阶段演化发展的特征;并引入logistic增长模型,理论模拟协同减排对企业温室气体减排的潜在作用。结果显示,企业间协同减排对企业减排绩效的改善作用体现在两个方面:一是加快企业趋向潜在增长极限的速度,提高减排的效率;二是提高企业潜在增长极限的水平,实现更高水平的减排。. 其次,将产业链上企业协同减排划分为三种基本范式;以钢铁产业为例开展情景分析,比较分析不同协同减排模式的特点与适用条件;解析了既定协同减排模式下企业间资源的优化配置问题。. 第三,以制度理论和资源约束理论为视角,探讨了影响企业开展协同减排的驱动与约束因素,开发和设计了协同减排影响因素的量表,并构建了“Determinants—Practices—Performance”(DPP)概念模型,将协同减排行为、影响因素、企业绩效有机的结合起来,为今后的协同减排类似研究提供了框架基础。. 第四,以碳交易为假设前提,探讨了协同减排过程中各参与企业之间碳减排收益分配的问题。具体地,以按贡献分配为基本原则,构建了协同减排碳收益分配的Shapley值分析模型,并针对成本投入和风险承担两个因素对其进行了修正。该部分的研究不但为解决企业间协同减排过程中的利益分配问题提供了理论依据,也为我国未来的碳交易机制完成后企业的应对措施提供了理论先导。. 最后,课题从排放上限的制定、碳减排奖惩策略和碳排放核查三个方面模拟政府在企业协同减排过程中扮演的角色与发挥的作用,并以此为基础设计协同减排的政策保障机制。. 受本基金资助,课题组成员在国内外重要学术期刊公开发表论文55篇(均标注基金资助编号),出版专著1部,其中SCI/SSCI检索48篇,影响因子大于5的有13篇,2篇论文入选ESI数据库,论文被SCI/SSCI期刊他引超过500次。同时,获得软件著作权1项;成果先后获得教育部科技进步一等奖和人文社科奖;成果分别被国家工信部、北京市住建委、北京市市政市容委采纳;主办(承办)国际和国内会议两次,参加国际和国内学术会议6次,3次做特邀报告,6次做学术报告;依托该基金培养博士后1人,博士生5人,硕士研究生3人。

项目成果

期刊论文数量(61)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于计划行为理论的节能意愿影响因素--以知识型员工为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    北京理工大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张毅祥;王兆华
  • 通讯作者:
    王兆华
Sources of production inefficiency and productivity growth in China: A global data envelopment analysis
中国生产效率低下和生产率增长的根源:全球数据包络分析
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2015.03.009
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Energy Economics
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Wang Zhaohua;Feng Chao
  • 通讯作者:
    Feng Chao
Determinants of employee electricity saving: The role of social benefits, personal benefits and organizational electricity saving climate
员工节电的决定因素:社会效益、个人效益和组织节电氛围的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Yixiang Zhang;Wang Zhaohua;Guanghui Zhou
  • 通讯作者:
    Guanghui Zhou
Rebound effects for residential electricity use in urban China: an aggregation analysis based E-I-O and scenario simulation
中国城市居民用电的反弹效应:基于E-I-O的聚合分析和情景模拟
  • DOI:
    10.1007/s10479-016-2153-0
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Annals of Operations Research
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Wang Zhaohua;Lu Milin
  • 通讯作者:
    Lu Milin
Determinants of CO2 emissions from household daily travel in Beijing, China: individual behavioural perspectives
中国北京家庭日常出行二氧化碳排放的决定因素:个人行为视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Wang Zhaohua;Liu Wei
  • 通讯作者:
    Liu Wei

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其他文献

基于技术平台的我国装备制造业整
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华
  • 通讯作者:
    王兆华
基于模糊评价法的产业集群风险研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐二朋;尹建华;王兆华
  • 通讯作者:
    王兆华
基于工业生态学的区域生态产业链
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    创新与创业管理,第一辑,2005年5月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕
循环经济视角的我国工业园区可持
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学管理研究,2007年05期,26-31.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华;尹建华
  • 通讯作者:
    尹建华
面向循环经济的电子废弃物回收管
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学学与科学技术管理,2007年01期,161-165
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华;张允;吴荷娟
  • 通讯作者:
    吴荷娟

其他文献

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AI技术路线图

王兆华的其他基金

双碳目标下我国“资源-环境-经济”协同发展机制与实现路径研究
  • 批准号:
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基于多源异构数据的城镇居民低碳消费行为机理、价值发现及管理决策研究
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  • 资助金额:
    240.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
低碳背景下的我国城镇居民可持续消费行为、模式与环境综合影响研究
  • 批准号:
    71573016
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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    2007
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 资助金额:
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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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