低碳背景下的我国城镇居民可持续消费行为、模式与环境综合影响研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71573016
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    51.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0314.资源与环境经济
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

It is a new trend in the field of resource and environmental study to address the issue of residential sustainable consumption from the perspective of behavioral mechanism. This project aims to conduct a systematic research on the residential behavioral mechanism of sustainable consumption and its corresponding impact on the environment from both theoretical and empirical levels, by using multi-disciplinary research methods. Firstly, through large sample survey, we will identify the key determinants of sustainable consumption, and build a dynamic mechanism model to explore its behavioral characteristics.Secondly, based on multiple case studies, we will construct sustainable consumption modes in different contexts such as tansportation, dwelling and waste recycling, and reveal their operational mechanism by scenario analysis. Additionally, a comprehensive assessment model is constructed by using ecological footprint, life circle assessment, and system dynamics theory and method. It is used to measure the environmental impact due to the change in consumption behavior, and identify its dynamic evolution law. Integrating the above research results and considering the reality of China, we will propose guarantee system and policy recommendations of sustainable consumption mode. This research not only makes important academic contributions in enriching the theory systems of sustainable consumption, but also has strategic importance in guiding the development of low carbon economy and realization of sustainable consumption in China.
从行为机理角度探讨居民的可持续消费问题是目前资源与环境领域的新趋势。本项目拟采用多学科交叉的研究方法,从理论和实证两个层面对我国城镇居民可持续消费的行为机理及其环境影响问题开展系统研究。首先,通过大样本数据调研,在识别城镇居民可持续消费关键影响因素的基础上,构建行为分析模型,揭示其行为特征及影响机理;然后,在多案例分析和提炼的基础上,针对交通、住房和废弃产品回收等典型领的特点域构建不同情景下的可持续消费模式,剖析其运行特征和规律;集成运用生态足迹、生命周期评价和系统动力学理论和方法构建城镇居民可持续消费环境综合影响评价模型,测度消费行为变化的环境影响程度和揭示其动态演化规律;整合以上研究成果,针对我国实际特点提出促进城镇居民可持续消费的机制体系和政策建议。本研究不仅对丰富我国可持续消费理论体系具有重要学术价值,而且对于指导我国发展低碳经济实践和实现消费可持续具有重要战略意义。

结项摘要

低碳理念引导下的可持续消费是实现经济、社会和环境协调发展的重要着力点,然而我国居民传统消费模式还存在种种不文明和不可持续现象,相关研究尚未形成完善的理论和方法体系,尚不能完全满足我国经济社会发展的迫切需求。为此,本课题按照研究计划安排,深入剖析可持续消费理论的内涵和外延,针对我国城镇居民消费实际特点,提出新的理论框架和方法体系,构建课题研究的理论基础。同时,开展大规模数据调研,建立我国可持续消费集成数据库,并综合运用计量分析方法,揭示我国可持续消费关键影响因素和动力机制。此外,在多案例分析基础上,提炼了可持续消费模式一般规律,构建典型领域可持续消费模式,并进行情景分析、模式选择和仿真模拟。在上述研究的基础上提出我国低碳背景下的城镇居民可持续消费模式适应性管理策略、政策支撑保障体系和政策建议。.围绕项目研究目标,课题组将定性分析与定量研究有机地结合起来,针对居民日常节能行为、电子废弃物回收行为、低碳交通出行行为、节能产品购买行为等可持续消费领域关键科学问题展开系统深入地研究,取得了如下研究成果:.(1)学术论文方面:在Nature主刊,Energy Economics,Applied Energy,Renewable and Sustainable Energy Reviews等国际知名SCI/SSCI发表论文67篇,其中影响因子超过5.0的39篇,超过3.0的49篇,JCR一区的论文47篇,ESI高被引论文7篇,超额完成了课题论文目标。.(2)人才培养方面:围绕该课题的研究方向,项目负责人获得了“国家杰出青年科学基金”资助、获聘“教育部长江学者奖励计划特聘教授”,同时培养了8名博士研究生,10名硕士研究生,其中两名博士论文被评为“北京理工大学优秀博士论文”,超额完成了课题人才培养的任务。.(3)政策建议方面:围绕课题研究内容,课题组撰写了6份政策咨询报告或建议,被国家能源局、工信部、国家自然科学基金委、北京市政市容委(现北京城管委)、北京市住建委、北京市交通委等政府部门采纳,其中2份报告报送国办。.(4)软件开发方面:围绕研究内容,获批了8项软件著作权,申请专利3项,为可持续消费行为建模提供了软件支撑。.(5)社会影响方面:相关研究成果得到《光明日报》、《科技日报》和《中国化工报》等主流媒体的正面报道,产生了广泛的社会影响。

项目成果

期刊论文数量(67)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Energy and CO2 emissions efficiency of major economies: A non parametric analysis
主要经济体的能源和二氧化碳排放效率:非参数分析
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2016.08.072
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Iftikhar Yaser;He Weijun;Wang Zhaohua
  • 通讯作者:
    Wang Zhaohua
Optimizing cooperative carbon emission reduction among enterprises with non-equivalent relationships subject to carbon taxation
优化碳税非对等关系企业之间的合作碳减排
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Wang Zhaohua;Hu Senyu;Zhang Bin;Wang Bo
  • 通讯作者:
    Wang Bo
Dynamic Relationship between Tourism Economic Growth and Environmental Quality.
旅游经济增长与环境质量的动态关系。
  • DOI:
    10.1002/2015pa002868
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Sustainable Tourism
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Danish;Zhaohua Wang
  • 通讯作者:
    Zhaohua Wang
Analysis of factors influencing residents' habitual energy-saving behaviour based on NAM and TPB models: Egoism or altruism?
基于NAM和TPB模型的居民习惯性节能行为影响因素分析:利己主义还是利他主义?
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2018.01.055
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Wang Bo;Wang Xiaomeng;Guo Dongxue;Zhang Bin;Wang Zhaohua
  • 通讯作者:
    Wang Zhaohua
Will regional economic integration influence carbon dioxide marginal abatement costs? Evidence from Chinese panel data
区域经济一体化会影响二氧化碳边际减排成本吗?
  • DOI:
    10.1016/j.eneco.2018.06.010
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy Economics
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    He Weijun;Wang Bo;Danish;Wang Zhaohua
  • 通讯作者:
    Wang Zhaohua

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其他文献

基于技术平台的我国装备制造业整
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国青年科技,2007年02期,42-46
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华
  • 通讯作者:
    王兆华
基于模糊评价法的产业集群风险研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐二朋;尹建华;王兆华
  • 通讯作者:
    王兆华
基于工业生态学的区域生态产业链
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    创新与创业管理,第一辑,2005年5月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华;雷家骕
  • 通讯作者:
    雷家骕
循环经济视角的我国工业园区可持
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学管理研究,2007年05期,26-31.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华;尹建华
  • 通讯作者:
    尹建华
基于省际面板数据的中国城镇居民用电直接回弹效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆华;卢密林
  • 通讯作者:
    卢密林

其他文献

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王兆华的其他基金

双碳目标下我国“资源-环境-经济”协同发展机制与实现路径研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
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  • 项目类别:
基于多源异构数据的城镇居民低碳消费行为机理、价值发现及管理决策研究
  • 批准号:
    91746208
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    240.0 万元
  • 项目类别:
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低碳约束下产业链上企业协同减排机制、模式与竞争策略研究- - 以石化和水泥产业为例
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    71173017
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    20.0 万元
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    面上项目
面向老工业基地产业再造的区域生态产业链规划模型及管理研究
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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