活体指纹检测算法的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60875018
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    杨鑫
  • 依托单位：
    中国科学院自动化研究所
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目重点研究指纹识别技术中的难点问题：快速、有效、鲁棒的活体指纹检测算法，能够将假指纹从活体指纹中检测出来匹配，保证其在电子商务、电子政务以及国家和个人信息安全领域的应用安全性。具体拟开展的工作包括：采用指纹弹性形变模型，如薄板样条(Thin Plate Splines)模型等对二维指纹图像的形变进行建模和估计，在同样的采集条件下，活体指纹通常比假指纹具有更大的形变能量。首先采集待检测手指在各个方向上的形变指纹图像，计算它的形变能量向量。然后计算这个向量到弯曲能量模糊特征集的相似度。相似度的值位于[0，1]区间，它表示当前的指纹对于真指纹的相似程度（1为真指纹，0为假指纹）。形变是指纹识别中的一个主要问题，但是在这里可以被用来区分真伪手指。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（9）
专利数量（0）
Combining Features for Distorted Fingerprint Matching
结合扭曲指纹匹配的特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Minutiae and modied Biocode fusion for fingerprint-based key generation
用于基于指纹的密钥生成的细节和修改后的生物代码融合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Configuration?Issues,?System?Design
配置问题、系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An Alignment-free Fingerprint Cryptosystem based on Fuzzy Vault Scheme
基于模糊库方案的免对齐指纹密码系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Binding of Biometric and User Data
生物识别和用户数据的绑定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

审计师质量对资本结构的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
    刘笑霞;李明辉;杨鑫
  • 通讯作者：
    杨鑫
2种植物内生固氮菌对燕麦种子萌发及幼苗生长的效果
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    杨鑫;张淑卿;杜建雄;刘健
  • 通讯作者：
    刘健
分子印迹技术在天然产物分离纯化中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    东北农业大学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    杨鑫;张华;董爱军;张英春;赵海田;姚磊;佘永新;王静
  • 通讯作者：
    王静
不同林龄杨树人工林土壤有效氮对模拟氮沉降的初期响应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    南京林业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵超;杨鑫;于水强;曹国华
  • 通讯作者：
    曹国华
锆基非晶合金准静态循环加载过程滞弹性行为的反速率依赖性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    稀有金属材料与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩振华;孙劲松;杨鑫;康新婷;张国君;张长军
  • 通讯作者：
    张长军

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杨鑫的其他基金

小动物在体自发荧光断层分子影像仪器设备
  • 批准号：
    81027002
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于马尔科夫随机场的指纹匹配算法的研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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