基于人类视觉彩色传递特性的彩色图像分割方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60805015
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    侯志强
  • 依托单位：
    中国人民解放军空军工程大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

人类视觉系统具有优良的彩色图像分割性能，基于人类视觉彩色传递特性的模式-彩色分离模型,是建立在斯坦福大学Wandell教授领导的研究小组所作的一系列生理实验基础上的, 该模型与实验结果有着较好的一致性。初步工作表明，该模型对彩色图像分割有着很好的前景。目前国内未见有关利用该模型进行彩色图像分割的文献报道，国外有关利用该模型的研究报告也不多见。本项目将以对该模型的性能分析为出发点，在充分掌握该模型性能基础上, 进一步挖掘利用该模型进行彩色图像分割的完整算法。通过本课题的深入研究，将建立基于人类视觉彩色传递特性的优良的彩色图像分割算法，使分割结果与人类的视觉感知更为一致，由分割结果提取的人类视觉期望目标边缘的准确率达到95%以上，虚假目标边缘的概率低于5%。项目的开展和预期成果将为彩色图像分割技术提供新的理论依据和方法，从而为进一步的彩色图像分析和彩色图像理解提供强有力的支持。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（20）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
基于人类视觉模型的各向异性扩散滤波方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报，已录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
快速滤除脉冲噪声的八向叠加算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用，2009，45(29)：150~152
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于自适应标记提取的分水岭彩图分割算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程，2010，36（19）：229~231
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
融合mean shift和区域显著性的彩色图像分割算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用，2010，46（28）：181~184
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于标记分水岭和区域合并的彩色图像分割算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报，39(5)：1007~1012，2011/5（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

融合颜色不变量的彩色图像光流估计算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏国剑;侯志强;李武;余旺盛
  • 通讯作者：
    余旺盛
采用核相关滤波的快速TLD视觉目标跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王姣尧;侯志强;余旺盛;廖秀峰;陈传华
  • 通讯作者：
    陈传华
基于局部分块学习的在线视觉跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余旺盛;田孝华;侯志强;查宇飞
  • 通讯作者：
    查宇飞
内质网应激在I型糖尿病小鼠骨质疏松发生中的作用及其机制
  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2019.03.036
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中华实验外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯志强;梁潇潇;邓洲铭;谢远龙;刘智博;蔡林;朱晓彬
  • 通讯作者：
    朱晓彬
基于稀疏表示的视频目标跟踪研究综述
  • DOI：
    10.16383/j.aas.2018.c170209
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄宏图;毕笃彦;侯志强;胡长城;高山;查宇飞;库涛
  • 通讯作者：
    库涛

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

侯志强的其他基金

基于多特征融合穷搜索的快速鲁棒视觉跟踪技术研究
  • 批准号：
    61175029
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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