弥散张量成像的计算理论与方法

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基本信息

  • 批准号：
    30570509
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    蒋田仔
  • 依托单位：
    中国科学院自动化研究所
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

弥散张量成像作为一种新兴的成像模式，为研究脑解剖连接提供全新的工具，目前面临的主要挑战在于基于弥散张量图像的计算理论与方法研究。本项目针对上述挑战研究以下四个核心问题：1）利用弥散加权图像估计弥散张量场的计算方法研究；2）基于弥散张量图像的脑白质纤维跟踪算法研究；3）针对脑白质纤维交叉问题的方法学研究；4）弥散张量场的分割与配准算法研究。这些研究将为基于弥散张量图像的后处理技术及其临床应用提供新的方法和工具。本课题的研究成果不仅会极大的推动弥散张量成像领域的脑影像研究，加深对大脑组织特别是脑白质的结构与功能的理解，还将为一些重大神经精神疾病（如老年痴呆症、精神分裂症）的诊断和治疗开辟广阔的前景。同时，本项目的开展也能极大的丰富计算机科学、计算机视觉、图像处理的研究内容和应用范围。所以，这是一项涉及计算机科学与脑科学的跨学科研究项目，有其重大的实际应用价值和深刻的理论意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Plasticity of the corticospinal tract in early blindness revealed by quantitative analysis of fractional anisotropy based on diffusion tensor tractography
基于扩散张量纤维束成像的分数各向异性定量分析揭示早期失明时皮质脊髓束的可塑性
  • DOI：
    10.1016/j.neuroimage.2007.03.003
  • 发表时间：
    2007-06-01
  • 期刊：
    NEUROIMAGE
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    Yu, Chunshui;Shu, Ni;Li, Kuncheng
  • 通讯作者：
    Li, Kuncheng
Quantitative analysis along the pyramidal tract by length-normalized parameterization based on diffusion tensor tractography: Application to patients with relapsing neuromyelitis optica
基于扩散张量束成像的长度归一化参数化沿锥体束的定量分析：在复发性视神经脊髓炎患者中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.neuroimage.2006.03.055
  • 发表时间：
    2006-10-15
  • 期刊：
    NEUROIMAGE
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    Lin, Fuchun;Yu, Chunshui;Chan, Piu
  • 通讯作者：
    Chan, Piu
Discriminative analysis of relapsing neuromyelitis optica and relapsing-remitting multiple sclerosis based on two-dimensional histogram from diffusion tensor imaging
基于扩散张量成像二维直方图的复发性视神经脊髓炎与复发缓解型多发性硬化症的判别分析
  • DOI：
    10.1016/j.neuroimage.2005.12.051
  • 发表时间：
    2006-06-01
  • 期刊：
    NEUROIMAGE
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    Lin, Fuchun;Yu, Chunshui;Chan, Piu
  • 通讯作者：
    Chan, Piu
Diffusion Tensor Tractography Based Group Mapping of the Pyramidal Tract in Relapsing-remitting Multiple Sclerosis Patients
基于弥散张量纤维束成像的复发缓解型多发性硬化症患者锥体束组测绘
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    American Journal of Neuroradiology
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Chunshui Yu;Piu Chan;Tianzi Jiang;Fuchun Lin;Kuncheng Li
  • 通讯作者：
    Kuncheng Li
Diffusion tensor imaging in the assessment of normal-appearing brain tissue damage in relapsing neuromyelitis optica
弥散张量成像评估复发性视神经脊髓炎的正常脑组织损伤
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    American Journal of Neuroradiology
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Li, KC;Sun, H;Chan, P;Qin, W;Yu, CS;Jiang, TZ;Lin, FC;Zhu, CZ
  • 通讯作者：
    Zhu, CZ

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  • 通讯作者：
    蒋田仔

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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