电商生态系统中平台与入驻企业的动态适应机制:复杂适应视角的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71672183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0209.商务智能与数字商务
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

e-Commerce ecosystems are wildly considered as the typical complex adaptive systems. Act as the two important Agents, platform providers and e-retailers should make interactive development due to their complementary resources and capabilities in E-Commerce ecosystems. However, not all interactive activities between these two players can lead to evolution for edge of Chaos in e-Commerce ecosystems. Effective interactive activities mean that both of players should create dynamic adaption for gaining evolution of ecosystems. Recently, it is less obvious that how to specify organizational effects and management mechanisms that platform providers and e-retailers must develop and exercise with the aid of e-business to address mutual adaption in e-Commerce ecosystems..As the world's largest e-tail market, China presents us a unique research opportunity to examine the dynamism between platform providers and e-retailers. Adopting the recently developed complex adaptive systems perspective, we will be able to (1) explore the interactive development of an e-Commerce ecosystem from the viewpoints of the platform, the traditional companies that participate in the platform, and explain three mechanisms of dynamic adaption between these two major players of the ecosystern through effective interactive activities; (2) and do empirical research about attractive mechanism from platform providers, response mechanism from e-retailers, and coevolution mechanism using multiple source data set. Theoretically, this project intend to build China specific e-commerce ecosystems management theory. This project will provide great insights on the evolution of the e-Commerce ecosysterns, the various business models that a platform can adopt to cultivate a healthy trading environment, and the business strategies for traditional retailers to be successful in this new digital environment.
电商平台生态系统是一个典型的复杂适应系统。作为关键的参与主体,平台和入驻企业的资源和能力互补决定了双方相互依赖的互动关系。然而并非所有的互动都能促进生态系统演进,取决于能否产生推动生态系统向混沌边缘演进的动态适应关系。然而,学术界对电商平台生态系统中动态适应的表现形式以及作用机制的研究还不清楚。本研究基于中国电商生态系统实践发展了复杂适应系统观点,(1)通过解构电商平台与入驻企业间的互动活动,描述了吸引子和动态适应关系,并探索了双方互动产生动态适应关系的三种关键作用机制;(2)通过整合定量和定性转化的多源数据构成的数据集合,采用实证研究方法序贯检验了“电商平台吸引”、“入驻企业响应”以及“双方演化发展”三种关键作用机制。本研究力图推进有中国特色的电子商务管理理论,为揭示平台和入驻企的动态适应形成提供了新的理论解释,对于完善电子商务平台治理、推进电子商务市场的健康发展具有重要的科学意义。

结项摘要

电商平台生态系统是一个典型的复杂适应系统。作为关键的参与主体,平台和入驻企业的资源和能力互补决定了双方相互依赖的互动关系。学术界对电商平台生态系统中动态适应的表现形式以及作用机制的研究还不清楚。本研究基于中国电商生态系统实践发展了复杂适应系统观点,依据复杂适应理论的三种动态适应效应,分析电商平台与入驻企业间的吸引、响应和演化发展三种作用机制,进而解释电商平台与入驻企业间动态适应过程中的平台质量治理效应、创业感知与组织转型、产品创新与平台治理之间的复杂作用关系。主要完成了三项成果:(1)以电商平台作为分析对象,分析平台集中式治理产生的质量信号对在线销售的刺激作用,描述平台生态吸引力;(2)以入驻企业为分析对象,描述了线下企业入驻平台涌现现象的规律,包括创业机遇识别和流程优化的适应性调整过程;(3)以平台与入驻企业交互的视角,研究产品创新和生态治理相互耦合的态势,勾勒了创新驱动的平台与入驻企业间的演化机制。本研究揭示平台和入驻企的动态适应形成提供了新的理论解释,对于完善电子商务平台治理、推进电子商务市场的健康发展具有重要的科学意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
电商平台的体验品质量如何影响在线销量——以携程出境游产品为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国地质大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱镇;范文青;李江敏
  • 通讯作者:
    李江敏
互联网转型驱动的线下旅行社电子商务能力识别——创业感知的中介效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    旅游学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱镇;王新
  • 通讯作者:
    王新
The Impact of the E-Business Process on Competitive Advantage in Supply Chain: The Process Component and Value Creation Mechanisms
电子商务流程对供应链竞争优势的影响:流程组成和价值创造机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Information Management
  • 影响因子:
    21
  • 作者:
    朱镇;赵晶;Bush A. A
  • 通讯作者:
    Bush A. A
大尺度旅游线路的设计质量评价体系与检验:以欧洲出境观光游为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    旅游学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱镇;黄秋云
  • 通讯作者:
    黄秋云
Understanding entrepreneurial perceptions in the pursuit of emerging e-business opportunities
了解追求新兴电子商务机会的企业家观念
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computers in Human Behavior
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    朱镇;Shuai Fu-lin
  • 通讯作者:
    Shuai Fu-lin

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    Wilfred V. Huang
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    2018
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王峰;张健;徐兴;朱镇;蔡英凤;周之光;孙晓强
  • 通讯作者:
    孙晓强

其他文献

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合作情境中的电子商务价值创造:敏捷重构视角的实证研究
  • 批准号:
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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