火灾烟气中气固两相浓度的复合光声光散射测量模型和方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50506014
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0606.热物性与热物理测试技术
  • 结题年份:
    2008
  • 批准年份:
    2005
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目以环境空气中火灾燃烧产生的气体和烟雾颗粒的气固两相混合物作为研究对象,针对消光法测量烟雾浓度灵敏度低和现有研究方法难以同时测量两相浓度的问题,研究内容包括:研究角向散射强度与标准实验火烟雾种类的关系,研究颗粒前向光散射和角向光散射的关系并推演两者转换计算公式,从而建立烟雾种类与前向、角向散射的相互关系。同时,根据烟雾颗粒与气体分子的不同光谱吸收特性,研究在单光声腔中同时精确测量两项混合物中两相浓度的方法,测量气固两相吸收产生的复合光声信号和烟颗粒角向散射信号,建立气体和烟雾颗粒的光声、光散射复合测量模型和光声、光散射信号相关处理模型,分离光声信号中气固两相吸收各自对整体光声信号的贡献,建立气体浓度和烟雾浓度的复合测量方法。本研究不仅可以是探索新的火灾探测方法实现灵敏可靠性的火灾报警的基础。同时也对大气研究中的气溶胶、燃烧碳黑的光声检测技术、大气污染检测等方面有参考意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
火灾烟气中CO和烟颗粒的光声复合探测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈涛;苏国锋;袁宏永;申世飞
  • 通讯作者:
    申世飞
采用开放式光声腔进行燃烧烟气中 CO 和颗粒的浓度测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    实验力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    季学伟;陈涛;疏学明;苏国峰
  • 通讯作者:
    苏国峰

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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈涛
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李存玉;马赟;吴晨曦;陈涛;李红阳;彭国平
  • 通讯作者:
    彭国平
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖威中;Nate Cullen;陈涛;李军
  • 通讯作者:
    李军

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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