遥感和GIS支持下东北黑土区侵蚀沟密度模型研究

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基本信息

项目摘要

近几十年来，东北黑土区的侵蚀沟问题愈演愈烈，对我国商品粮基地的建设造成了极大威胁。弄清我国东北黑土区侵蚀沟数量和空间分布格局，找出侵蚀沟的集中分布区域，是进行水土流失治理和生态环境建设的前提条件。东北黑土区面积广大，采用人力调查或完全依赖高分辨率遥感影像解译侵蚀沟分布，不仅费时费力，在短期内无法实现，而且财力也难以支撑。本研究在遥感和GIS技术支持下，沿东北黑土区由北向南、自东往西方向选取若干个县域大小的典型区，从多期高分辨率卫星遥感影像提取侵蚀沟信息，分析影响黑土区侵蚀沟发育的地理环境因子，采用逐步回归和遗传算法建立典型区侵蚀沟密度模型，然后借助MODIS和TM等遥感影像、东北百年土地利用数据、气候空间化数据及其他相关图件提取覆盖整个东北黑土区的沟蚀因子信息，推演整个东北黑土区的侵蚀沟密度，形成东北黑土区侵蚀沟密度分布图，力图为东北黑土区侵蚀沟遥感调查与制图提供一种简便、快捷的新方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
1950s中期以来东北地区盐碱地时空变化及成因分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    自然资源学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张养贞;李颖;张树文;常丽萍;杨久春
  • 通讯作者：
    杨久春
基于DPSIR和RBF神经网络的哈大齐城市带生态安全评价
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业系统科学与综合研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张树文;李德一
  • 通讯作者：
    李德一
近50年呼伦湖水系草地退化时空过程及成因分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国草地学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨久春;张树文
  • 通讯作者：
    张树文
基于光谱角度匹配方法提取黑土边界
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李颖;张树文;张新乐;刘焕军
  • 通讯作者：
    刘焕军
基于遥感和GIS的哈大齐城市带建成区扩展特征分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李德一;张树文
  • 通讯作者：
    张树文

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其他文献

疾病在食饵中传播的捕食-食饵模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    生物数学学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    赵姣;魏春金;王宝童;张树文
  • 通讯作者：
    张树文
社会经济数据空间化研究进展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    地理与地理信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李飞;张树文;杨久春;王晴
  • 通讯作者：
    王晴
周期脉冲投放病毒的随机害虫治理模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    集美大学学报( 自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘俊楠;魏春金;张树文
  • 通讯作者：
    张树文
基于ERA5-LAND的中国东北地区近地表土壤冻融状态时空变化特征
  • DOI：
    10.11821/dlxb202111012
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    地理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳书平;闫业超;张树文;杨久春;王文娟
  • 通讯作者：
    王文娟
多源遥感影像的侵蚀沟信息提取分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    地理与地理信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张树文;王让虎;常丽萍;扬久春
  • 通讯作者：
    扬久春

其他文献

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张树文的其他基金

东北地区农林交错带近百年土地利用变化数字重建及脆弱性研究
  • 批准号：
    41271416
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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