面向数据中心网络异构流量的负载均衡机制研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61872387
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:65.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0207.计算机网络
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:阮昌; 刘森; 邹绍军; 胡晋彬; 江伟; 刘敬玲; 吕文俊; 李淑平; 彭澍;
- 关键词:
项目摘要
In recent years, many online service providers construct their data centers to handle the large-scale network applications such as web search and social networking. Since these applications generate a diverse mix of flows with different traffic characteristics and performance requirements, the data center networks are currently facing a severe challenge in improving the service performances under the heterogeneous network traffic. This project aims to explore the traffic characteristics of heterogeneous network traffic in data center network and propose the load balancing schemes to meet the requirements of various applications. Our works address several fundamental problems including: (1) Synthesize the local and global congestion information and adjust the granularity of load balancing; (2) Study the transport model of heterogeneous flows and propose the load balancing scheme to meet the requirements of different applications; (3) Design the data coding algorithm and buffer management scheme in the multiple paths transmission under load balancing to reduce the flow completion time; (4) Explore the method to differentiate the packet reordering from the packet loss, and design the path-aware congestion control to improve the efficiency with the explicit notifications from the switch. Solving these problems can provide the effective, fair and reliable transport in data center network, thus substantially advance the research of data center.
近年来,很多在线服务供应商建立数据中心来提供在线搜索、社交网络等大规模网络应用服务。由于这些网络服务产生了具有不同流量特性和应用需求的异构混合流,现有的数据中心网络面临着一个重要挑战:如何在数据中心网络异构流传输场景下提升网络应用的服务性能。本项目分析数据中心网络异构流的特性,探索一套负载均衡机制,来满足各应用的传输需求。主要研究内容包括:(1)融合全局和本地的拥塞程度信息,设计负载均衡粒度调节方法;(2)基于异构流的传输模型,研究负载均衡控制机制,满足不同应用的需求;(3)面向负载均衡多路径传输场景,设计编码算法和缓存管理策略,以降低流完成时间;(4)在交换机的显式通告辅助下,设计乱序区分和路径感知的拥塞控制算法以提升传输效率。通过解决这些科学问题,保证数据中心的高效、公平和可靠的网络传输,对推进数据中心的研究发展有重要意义。
结项摘要
近年来,随着数据中心应用服务规模的增加,提供高效、可靠的数据中心网络传输成为了提供良好的用户体验的关键。本项目针对数据中心网络流量和应用需求的特性,主要研究内容包括:(1)面向异构流量、非对称多路径的复杂网络场景,设计高效负载均衡机制,降低了数据流传输的平均完成时间与拖尾延时;(2)设计结合数据编码算法的负载均衡方法,以及相关增强机制提升整体网络性能;(3)设计了多种数据中心网络的传输机制,提升了传输延时、吞吐率、公平性、收敛性等关键指标;(4)研究流媒体的码率选择算法与传输方法,改进了用户体验质量。通过本项目研究,提升了数据中心网络的传输性能与服务质量,对推进数据中心的研究发展有重要意义。
项目成果
期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(17)
专利数量(11)
Reducing traffic burstiness for MPTCP in data center networks
减少数据中心网络中 MPTCP 的流量突发性
- DOI:10.1016/j.jnca.2021.103169
- 发表时间:2021
- 期刊:Journal of Network and Computer Applications
- 影响因子:8.7
- 作者:Sen Liu;Jiawei Huang;Wenchao Jiang;Jianxin Wang
- 通讯作者:Jianxin Wang
CAPS: Coding-based Adaptive Packet Spraying to Reduce Flow Completion Time in Data Center
CAPS:基于编码的自适应数据包喷射,可减少数据中心的流程完成时间
- DOI:10.1109/tnet.2019.2945863
- 发表时间:2019
- 期刊:IEEE/ACM Transactions on Networking
- 影响因子:--
- 作者:Jinbin Hu;Jiawei Huang;Wenjun Lv;Yutao Zhou;Jianxin Wang;Tian He
- 通讯作者:Tian He
HTPC: heterogeneous traffic-aware partition coding for random packet spraying in data center networks
HTPC:异构流量感知分区编码,用于数据中心网络中的随机数据包喷射
- DOI:10.1186/s13677-021-00248-4
- 发表时间:2021
- 期刊:JOURNAL OF CLOUD COMPUTING-ADVANCES SYSTEMS AND APPLICATIONS
- 影响因子:4
- 作者:Huang Jiawei;Wang Shiqi;Li Shuping;Zou Shaojun;Hu Jinbin;Wang Jianxin
- 通讯作者:Wang Jianxin
AAC: Adaptively Adjusting Concurrency by Exploiting Path Diversity in Datacenter Networks
AAC:通过利用数据中心网络中的路径多样性自适应调整并发性
- DOI:10.1007/s10922-021-09590-z
- 发表时间:2021-03
- 期刊:Journal of Network and Systems Management
- 影响因子:3.6
- 作者:Weimin Gao;Jiawei Huang;Shaojun Zou;Weihe Li;Jianxin Wang;Jianer Chen
- 通讯作者:Jianer Chen
Mitigating Packet Reordering for Random Packet Spraying in Data Center Networks
减轻数据中心网络中随机数据包喷射的数据包重新排序
- DOI:10.1109/tnet.2021.3056601
- 发表时间:2021-06
- 期刊:IEEE/ACM Transactions on Networking
- 影响因子:--
- 作者:Huang Jiawei;Lyu Wenjun;Li Weihe;Wang Jianxin;He Tian
- 通讯作者:He Tian
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- 通讯作者:黄家玮
Tuning the Aggressive Slow-Start Behavior of MPTCP for Short Flows
针对短流调整 MPTCP 的主动慢启动行为
- DOI:10.1109/access.2018.2889339
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