中国人力资本的测量及人力资本指标体系的构建

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70973147
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    李海峥
  • 依托单位：
    中央财经大学
  • 学科分类：
    G0306.国际经济与贸易
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目旨在建立科学的适合中国国情的方法估算中国人力资本的总量，构建全国及省级人力资本的指标体系及年度人力资本指数。我们将以国际化的团队参与到目前国际社会对人力资本测量的研究与讨论，改进国际上现有的方法，即收入法、成本法、特征测量法以及欧盟最近提出的时间法，科学地度量我国人力资本水平，争取使中国人力资本的测量和方法成为国际人力资本指标体系的一部分。我们将运用先进的计量经济学方法和统计方法估计各种模型参数及缺失数据，同时比较不同方法测算的人力资本结果并分析其准确性和稳健性，从而建立更完善的并适合中国国情的测量方法和指标体系。本项目将为相关领域的实证研究提供综合的人力资本度量指标，为更深入地研究人力资本及其在中国经济发展中的作用创造条件；在实践上为政府相关的重大经济社会决策提供重要的定量依据，并为人力资本作为国民账户的一部分纳入到整个国民财富的衡量体系提供有益的前期工作。

结项摘要

尽管人力资本对经济增长与创新的重要作用已成为共识，但准确测度人力资本却一直是研究中的难点。根据中国数据的特点，本研究将国际上应用最广泛的Jorgenson-Fraumeni终生收入法（以下简称J-F方法）确定为计算中国人力资本存量的主要方法。同时，根据人力资本理论，本研究将微观调查数据和宏观数据相结合，改进了J-F方法，大大增加了该方法运用于中国数据的可行性和合理性。基于改进的J-F方法，本研究测算了中国1985-2009年全国、全国分性别和城乡的人力资本总量、劳动力人力资本总量及相应的人均人力资本，分析了它们的分布状况和变化趋势。同时，本研究测算了北京、辽宁、上海、江苏、安徽、山东、河南、湖北、湖南、广东、贵州、甘肃、天津、黑龙江、浙江、广西壮族自治区和陕西十七个省（自治区、直辖市）的前述各类人力资本，构建了多种相应的度量指标，并对其发展趋势进行了简要分析。本研究结果对中国人力资本政策制定具有重要参考价值，同时能为相关领域的实证研究提供人力资本面板数据。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
中国人力资本测度与指数构建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    经济研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海峥;e: Central University of Finance;Economics);梁赟玲;Barbara Fraumeni;刘智强;王小军;Li Haizheng~(a,e),Liang Yunling~e,Barbara Fraumeni;b: University of Southern Maine;c: State University of New York at Buffalo;d: University of Hawaii at Manoa
  • 通讯作者：
    d: University of Hawaii at Manoa

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其他文献

基于人力资本的劳动力质量地区差异
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  • 作者：
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  • 发表时间：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    许伊婷
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    经济研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海峥;贾娜;张晓蓓;Barbara Fraumeni
  • 通讯作者：
    Barbara Fraumeni

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中国人口数量与质量及其对经济发展的作用
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
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          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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