远震S波接收函数方法研究及其在喜马拉雅二期地震台阵中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41874052
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0404.地震学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

S receiver function (SRF) is the most effective way to study the lithosphere-asthenosphere boundary (LAB). However, the limitation of data selection for the SRF has decreased the repeatability of the result. In addition, the precursors before S wave caused by the surface reflection and the side lobe of S-P conversion from Moho (SMp) might have been mistaken as the signals from the LAB. These factors introduce major difficulties understanding LAB with the SRF. In order to avoid above-mentioned potential problems in the SRF method, we plan to develop a method for constructing stable SRF to investigate the LAB base on the series of synthetic tests with real earthquake focal mechanism solutions. We then apply our improved method to seismological data from the Himalaya-II projection to construct the stable SRFs, which included more than 600 broadband seismometers with two years of observations, is the largest-scale seismic array in China. Unprecedented seismic-waveform data from this array has been acquired in about two years. We plan to use this high-quality data to better characterize seismic properties of the LAB. and ultimately investigate the interaction between Tibetan Plateau and Asian blocks, the deformation of the lithosphere and the lateral growth mode of Tibetan Plateau.
S波接收函数方法是研究岩石圈软流圈分界面(LAB)最为有效的地震学手段。在观测资料有限的条件下,可供挑选的资料较少,导致S波接收函数结果可重复性降低。此外,由地表引起的S波前驱震相和Moho面转换波(SMp)的旁瓣也会引起LAB信号的误识别。这些因素使S波接收函数结果在LAB研究中面临较大难度。本研究拟从全波场理论地震图出发,通过大量实际震源机制解和台站分布得到的理论S波接收函数,发展构建稳定S波接收函数方法及程序用于LAB研究。在此基础上,将改进的方法应用于目前中国大陆规模最大的密集流动宽频带喜马拉雅二期台阵600多台仪器在两年观测期积累的丰富地震波形资料,提取稳定S波接收函数,对青藏地块和亚洲地块交汇区LAB进行研究,进而对青藏高原在东北缘和亚洲地块的相互作用方式、岩石圈变形机制及高原扩展模式进行探讨。

结项摘要

本项目完成了计划书研究内容和研究目标的所有内容,主要包括两部分:(1)研究LAB的S波接收函数方法研制。和前人理论模拟研究方法不同,本项目执行过程中,我们以多年实际发生地震震源机制解出发,以韩国地震台站分布为理论观测点,计算了大量理论地震图。以和处理实际观测资料相同的方法,对大量理论地震图进行处理,得到了可以和实际观测具有直接可比性的理论接收函数。通过对大量理论S波接收函数分析,看到了和实际观测类似的非结构信号对LAB信号的干扰。基于波形分析,提出了两个根据波形进行接收函数排序挑选的定量化因子。通过该因子进行波形质量控制,得到的S波接收函数上有效地压制了非结构噪声对LAB信号的干扰,能够识别和有效确定和LAB相关的Slp震相。理论模拟和在韩国地震台网的应用都表明我们开发的方法在LAB结构研究中具有明显的稳定性和有效性。(2)将该研究方法应用于喜马拉雅二期宽频带流动台阵资料,研究了青藏高原东北缘岩石圈结构。基于本研究得到的S波接收函数成像结果表明在东北缘地区,高原内部LAB较模糊,周边阿拉善地块、鄂尔多斯地块和四川盆地下方LAB较为尖锐。特别是在青藏高原和周边地块的边界带,岩石圈存在明显增厚和内部分层。该结果可能展示了青藏高原在东北缘的拆沉。此外,基于本研究开发的方法和已有数据,在本项目资助下,课题组还进行了如下方面的研究;(1)在项目执行期间,利用布设在华南的短周期密集台阵资料,对珠海到连州地壳结构进行了高分辨率成像,发现了东西华夏在三水盆地下方的拼合痕迹;(2)在该项目收集到喜马拉雅二期大量观测资料基础上,对青藏高原东北缘地壳各向异性、上地幔间断面起伏进行了深入研究;(3)2019年北流5.2级地震是华南一次少见的中强破环性地震,在自然基金和单位平台支持下,课题组在北流地震震源区布设了短周期密集台阵,进行了为期一个月的连续观测。基于观测资料和机器学习方法,对北流地震余震序列进行了深入研究。同时利用背景噪声资料对震源区地壳结构进行了反演。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Shallow Crustal Structure of S-Wave Velocities in the Coastal Area of South China Constrained by Receiver Function Amplitudes
受接收函数振幅约束的华南沿海横波速度浅层地壳结构
  • DOI:
    10.3390/rs14122760
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xin Zhang;Yinping Qian;Xuzhang Shen;He Huang;Haibin Chai
  • 通讯作者:
    Haibin Chai
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  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Geochemistry, Geophysics, Geosystems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lv Jinyu;Shen Xuzhang;Huang Liuting;He Xiaohui;Huang He;Zheng Wenjun;Zhang Dongli;Zhang Jian
  • 通讯作者:
    Zhang Jian
噪声环境下宽频带与短周期地震仪观测资料对比分析
  • DOI:
    10.6038/pg2021ee0198
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周启明;沈旭章
  • 通讯作者:
    沈旭章
基于地震活动性和震源机制解研究渭河-运城盆地主要断裂带的特征及应力场分布
  • DOI:
    10.3969/j.issn.0253-4967.2022.02.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地震地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余占洋;沈旭章;梁浩;郑文俊;刘旭宙
  • 通讯作者:
    刘旭宙
Contrasting crustal structures crossing the boundary region of the southwest Ordos block and its tectonic implications revealed by dense seismic arrays
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  • DOI:
    10.1016/j.tecto.2022.229342
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Tectonophysics
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Xuzhang Shen;Qiming Zhou;Siyuan Cheng;Wenjun Zheng;Peizhen Zhang;Dongli Zhang;Yipeng Zhang;Wentian Wang;He Huang;Liuting Huang;Jinyu Lv;Zhanyan Yu;Xiuping Mei
  • 通讯作者:
    Xiuping Mei

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    张元生

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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