逆向工程中基于第二代小波的数据配准与细分曲面造型方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60863012
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    吴维勇
  • 依托单位：
    九江学院
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

1)研究基于第二代小波的多视角曲面测量数据的自动配准问题。基于提升模式(Lifting Scheme)构造具有旋转、平移不变性的小波，以及小波分解与重构的快速算法。在此基础上，研究基于多分辨率小波特征相关程度的坐标转换参数搜索策略，实现多视角曲面测量数据自动配准。2）对于配准后含有噪声的大量稠密数据点云，研究网格去噪算法，在此基础上研究细分深度估算和自适应细分曲面(Subdivision Surface)重构方法，实现配准数据的复杂三维模型重构。本课题拟为逆向工程中多视角曲面测量数据的配准与三维模型重构两个重要问题的解决，提供新的理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
基于局部细分曲面拟合的散乱数据孔洞修补算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王英惠;吴维勇
  • 通讯作者：
    吴维勇
逆向工程中基于小波和曲率图像的离散数据配准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴维勇;王英惠
  • 通讯作者：
    王英惠
逆向工程中基于小波的数据配准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    工程图学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴维勇;王英惠
  • 通讯作者：
    王英惠
逆向工程中基于小波优化的数据配准算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴维勇;王英惠
  • 通讯作者：
    王英惠
基于Open CASCADE的点云数据的研究与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    制造业自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴维勇;冯飞;丁伟
  • 通讯作者：
    丁伟

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其他文献

基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴维勇
  • 通讯作者：
    吴维勇

其他文献

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AI项目思路

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吴维勇的其他基金

图谱小波在三维模型局部检索及非刚性模型检索中的应用研究
  • 批准号：
    61262039
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    43.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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