若干复杂的统计推断问题的理论及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10571001
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    胡舒合
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

创新地发展几种有应用前景的统计模型，使用现代统计的理论与方法，研究临床试验、图像识别、生物医学统计、金融统计等问题，探讨新的混合模型、广义似然比统计量的检验功效及其检验临界值的收敛性、AFT罐子模型的收敛性与渐近分布，力争获得有应用价值的成果。利用置换检验的方法，探讨置换检验的渐近效率，研究能实用的理论与方法，研究强大数律的一般逼近的收敛敛速、弱误差结构下的统计模型、自变量带有测量误差的线性与非线性模型，探索新的估计量、检验统计量及最优设计方法，并研究其相应的大样本及小样本理论，研究一般混合模型的理论及其EM算法、非线性主成分分析，并应用它们于图像识别，用Monte Carlo 与伪-Monte Carlo方法去研究统计中的理论与计算，针对文献中研究较多的关于未知参数的拟似然估计，在更宽松的条件下讨论广义线性模型中估计的存在性、强相合性，努力使所建立的统计推断方法有效、实用，所获结果精确。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（55）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
线性过程的大数定律与中心极限定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    安徽大学学报 30（2006）1-5
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
On extending the Brunk-ProkhorovStrong law of large numbers for martingale differences
关于扩展 Brunk-Prokhorov 鞅差的强大数定律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An efficient algorithm for generalized discriminant analysis using incomplete Cholesky decomposition
一种使用不完全 Cholesky 分解进行广义判别分析的有效算法
  • DOI：
    10.3389/fphy.2021.635645
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
The uniform approximation of the tail probability of the weighted sums of subexponential random variables
次指数随机变量加权和尾部概率的一致近似
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
随机删失下经验Bayes估计的渐近最优性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报 (26) 2006 938-947
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

误差为线性过程时回归模型的估计问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高校应用数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
误差为线性过程时回归模型的估计问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高校应用数学学报,18(1),81-90,2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
NSD误差下线性模型LAD估计的线性表示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    数学年刊A辑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王星惠;韩瑞东;胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
The rate of convergence for the leastsquares estimater in nonlinearregression model with dependent errors相依误差下非线性回归模型LS估计的收敛速度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Science in China(Series A)45(2),137-146,2002. (SCI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
一般形式的密度估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学,25(2),228-236, 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合

其他文献

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胡舒合的其他基金

统计推断理论和方法及其在生物医学、数据分析与计算等方面的应用
  • 批准号：
    11171001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
混合统计模型理论及其在生物医学，金融保险等方面的应用
  • 批准号：
    10871001
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计推断理论序贯设计理论及其应用
  • 批准号：
    10271001
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非参数、半参数统计模型的理论与方法
  • 批准号：
    19971001
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    14.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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