非参数、半参数统计模型的理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    19971001
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    14.5万
  • 负责人：
    胡舒合
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2002
  • 批准年份：
    1999
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

探索几种新的有应用前景的非参数、半参数模型中统计量的大样本性质。研究自回归、非线性模型中新近发展的回归分位点估计，找出与线性模型中相应的理论与结果；研究随机自适应生成矩阵下的新设计模型及其参数与半参数估计问题；在截断族中寻求估计量新的渐近效率、最优下界，构造渐近有效的参数与半参数估计，研究上述各种可行性估计优良性等。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Statistical inference on comparing twodistribution functions with a possiblecrossing point
比较两个分布函数与可能的交叉点的统计推断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Statistics & Probability Letters (SCI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈桂景
  • 通讯作者：
    陈桂景
The rate of convergence for the leastsquares estimater in nonlinearregression model with dependent errors相依误差下非线性回归模型LS估计的收敛速度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Science in China(Series A)45(2),137-146,2002. (SCI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
ρ混合序列和的收敛性及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴本忠
  • 通讯作者：
    吴本忠
误差为线性过程时回归模型的估计问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高校应用数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
广义G-M模型参数估计的相对效率
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学研究与评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄元亮;陈桂景
  • 通讯作者：
    陈桂景

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其他文献

误差为线性过程时回归模型的估计问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高校应用数学学报,18(1),81-90,2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
NSD误差下线性模型LAD估计的线性表示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    数学年刊A辑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王星惠;韩瑞东;胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
一般形式的密度估计
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学,25(2),228-236, 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
时间序列和渐近正态性的一个结果
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计,19(1),99-103,2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合;李正龙
  • 通讯作者：
    李正龙
二阶矩限制下的Hajek-Renyi型不等式及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学学报,28（2）,227－235,2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合

其他文献

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AI技术路线图

胡舒合的其他基金

统计推断理论和方法及其在生物医学、数据分析与计算等方面的应用
  • 批准号：
    11171001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
混合统计模型理论及其在生物医学，金融保险等方面的应用
  • 批准号：
    10871001
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
若干复杂的统计推断问题的理论及其应用
  • 批准号：
    10571001
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计推断理论序贯设计理论及其应用
  • 批准号：
    10271001
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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