不可压边界层流动问题的精确高效数值模拟算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11361045
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The research on the unsteady and unstable fluid flow phenomena and laminar-to-turbulence transition of an incompressible boundary layer is a very important subject in the fluid dynamics field.Although much significant progress has been made in the past 100 years,many problems remain unresolved. Especially the mechanism of the transition is still not well understood.One approach to this problem is to use numerical simulation,which not only helps us understand the mechanism of the flow transition,but also helps us carry out engineering applications by boundary layers' controlling. So, it has great theoretical value and practical significance in the research on accurate,stable and efficient simulation algorithms. This project is aiming at proposing and developing accurate and efficient numerical simulation algorithms for solving the incompressible flow problems with boundary layers based on the vorticity-velocity method of the unsteady incompressible Navier-Stokes equations, the exponential high order compact difference method on nonuniform grids,the boundary value method,and the multigrid method. Then these new methods will be employed to conduct direct numerical simulation of the unsteady and unstable dynamics behaviours of the several classical incompressible flow problems with boundary layers and even transition of the flate plate boundary layers and to explore and analyse the mechanism of the flow transition.The main feature of this research is to fully exploit the high order accuracy and high resolution characters of the exponential compact difference schemes and the boundary value method,and the accelerating function of the multigrid method.The research can enrich and replenish the existing study on the incompressible boundary layer problems and the simulation algorithms developed in this application are expected to be applied into numerical simulation of more complicated incompressible flow problems with boundary layers.
对不可压边界层内流体流动的非定常不稳定现象及其转捩过程的研究一直是流体力学领域一个非常重要的研究课题,有很多问题亟待解决,特别是边界层转捩的机理至今仍然并不十分清楚。数值模拟是解决这一类问题的重要手段和有效途径,因此发展精确稳定高效的数值模拟算法具有重要的理论意义和实际应用价值。本申请项目将基于非定常不可压Navier-Sokes方程组的涡量-速度法,充分利用指数型紧致差分格式的高精度和高分辨率的特点、边界值方法无条件稳定的特性以及多重网格方法的加速收敛作用,建立和发展不可压边界层流动问题的新型模拟算法,并对几种典型的不可压边界层流动问题的非定常不稳定现象和平板边界层的转捩过程开展直接数值模拟研究,探讨和分析不可压边界层流动的不稳定性及转捩的机理。通过本项目的研究,可以丰富和完善目前对不可压边界层问题模拟的研究结果,并且所拟建立的新算法可望被推广到流体力学其他更复杂的边界层问题的求解中去。

结项摘要

不可压边界层内流体流动的非定常不稳定现象及其转捩过程一直是流体力学领域一个非常重要的研究方向,有很多问题亟待解决,特别是流动的长时间演化及边界层转捩的机理至今仍然并不十分清楚。因此本项目围绕该问题的解决开展研究工作,取得了如下重要研究结果:1)构造了非均匀网格上求解对流扩散问题的高精度指数型紧致差分格式,以及边界条件的同阶离散格式。分析了格式的对角占优性。数值实验结果显示非均匀网格格式较均匀网格格式对于边界层问题的求解具有更高的计算精度和分辨率。2)构造了基于非均匀网格上高精度紧致差分格式求解不可压边界层流动问题的多重网格算法,包括多重网格的限制和插值算子、松弛算子、细网格粗化策略,及网格自适应算法。3)采用所建立的方法对经典的驱动方腔流问题、方腔内的自然对流问题、双混合流体的对流问题等的非定常性态进行了直接数值模拟。其中对于驱动方腔流问题和自然对流问题,数值模拟了随着Reynolds数或者Rayleigh数的增加,流动从稳态到非稳态的转捩过程,从而揭示了流动从层流到周期流(第一次Hopf分叉),准周期流(第二次Hopf分叉),最终到湍流的转变机理。对于双混合流体的对流问题,研究了弱非负分离比下,Prandtl数从0.01到10,Lewis数从0.0005到1,流场的对流结构,包括行进波、局部行进波、undulation行进波、以及静态卷曲对流波(SOC)。对于几个给定的分离比,研究了局部行进波存在的临界Rayleigh数的取值范围。此外,还研究了各种行进波转捩的分叉图,以及长宽比对流场对流结构的影响。4)建立了Burgers方程的两种两层高精度隐式紧致差分格式,一种为方程型紧致格式,另一种为导数型紧致格式。两种格式时间均具有二阶精度,空间具有四阶精度。并且对非线性项进行了线性化处理,从而使得在每一个时间层上不需要进行内迭代来保证速度收敛。数值实验结果显示,所提两种格式较文献中已有的很多格式具有更高的精度和分辨率。此外,还研究了椭圆型方程的高精度紧致差分格式及有限体积格式。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A NUMERICAL ENDEAVOR WITH NONLINEAR KAWARADA EQUATIONS
非线性 KAWARADA 方程的数值研究
  • DOI:
    65m06,65m12,65m50,65z05,35k20
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Dynamic Systems and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sheng Qin;Yongbin Ge
  • 通讯作者:
    Yongbin Ge
求解Burgers方程的两层隐式紧致差分格式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高等学校计算数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨晓佳;魏剑英;葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌
1维非定常对流扩散方程的有理型高阶紧致差分格式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    江西师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵飞;蔡志权;葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌
一种求解Burgers方程的高精度紧致差分格式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨晓佳;葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌
The Adaptive Mesh Method Based on HOC Difference Scheme for Convection Diffusion Equations with Boundary Layers
基于HOC差分格式的边界层对流扩散方程自适应网格法
  • DOI:
    10.1007/s40314-016-0412-y
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Fujun Cao;Yongfang Yuan;Yongbin Ge
  • 通讯作者:
    Yongbin Ge

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其他文献

求解二维对流扩散方程的投影迭代法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁冬芳;曹富军;葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌
二维泊松方程非均匀网格上的高精度紧致差分格式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    甘肃联合大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭锐;黄雪芳;葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌
微小扰动下中等长高比腔体内行进波对流的高精度数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    合肥工业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王涛;葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌
非定常NS/Boussinesq方程高精度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程热物理学报,25(4):575-578,2004
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛永斌;吴文权;田振夫
  • 通讯作者:
    田振夫
一类在不均匀网格求解三维Poisson方程的HOC格式和多重网格方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    葛永斌
  • 通讯作者:
    葛永斌

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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