调控网络研究T细胞在微泡促进癌变中的功能转变机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31771458
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0609.生物大数据解析
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

T cells are very important in tumor immunology and they can suppress or promote tumorigenesis. The functional transformation of T cells is also a key issue in immunotherapy. We have developed a leukemogenesis cell model with microvesicles derived from K562 cells and studied its regulatory network and mechanism. Our preliminary experiments found that T cells have undergone a functional transformation process from activation to repression in the microvesicle induced leukemogenesis model under unknown regulatory mechanism. Based on this leukemogenesis model, preliminary experiments and our regulatory network analysis, in this project, we will study the regulatory mechanism of T cell functional transformation utilize the transcription factor (TF) and miRNA regulatory network analysis. We will analyze the expression changes of gene and miRNA in T cells, design algorithm to infer the variation of T cell receptors, construct TF and miRNA co-regulatory network for genes in T cells. Then, we will develop methods to integrate multiple data to screen key regulatory modules and regulators for T cell functional transformation in the network and verified them by experiments. Further to discuss their potential application possibility as regulators for T cell functions. In this project, we used unique models and bioinformatics methods to explore the T cell functional transition in tumorigenesis. It will provide basic knowledge for improving the efficacy of immunotherapy, which will have important theoretical significance and potential application values.
T细胞在肿瘤免疫中非常重要,可抑制或促进肿瘤发生,其功能转变是免疫治疗中的关键问题。我们建立了K562微泡诱导白血病发生模型,研究了其调控网络和机制。预实验发现T细胞在该癌变过程中经历了由激活到抑制的功能转变,具体调控机制不清楚。基于该癌变模型、预实验和调控网络等研究基础,我们将从转录因子与miRNA调控网络研究T细胞在癌变中功能转变的调控机理。分析癌变中T细胞基因和miRNA表达的差异,设计算法推断T细胞受体的变化,构建转录因子和miRNA共调控T细胞基因表达的调控网络,开发方法整合多种信息筛选网络中的关键调控模块和分子,发现对T细胞功能转变有重要影响的调控因子和模块并实验验证,讨论其作为T细胞功能调节分子的潜在应用可能性。本项目利用独有模型和生物信息方法,探讨T细胞在癌症发生中的变化和调控机制,为解析T细胞在癌变中的作用和提高免疫治疗疗效提供研究基础,有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

细胞外囊泡(EVs)是细胞通讯的重要组成部分。本课题主要围绕细胞外囊泡和miRNA调控开展。针对获取的T细胞经细胞外囊泡(EVs)诱导后状态改变过程的样本进行RNA-seq测序。分析T细胞状态转变过程的基因表达和miRNA表达差异,探究了EV和T细胞之间的交流,并构建了转录因子调控网络,筛选了核心调控分子和通路,首次发现EV诱导T细胞耗竭的现象并进行了初步机制探索与验证。同时,围绕EV,我们研究了骨髓瘤细胞外囊泡(MM-EV)的生物活性成分,经分析检测,确认了MM-EV抑制骨髓间充质干细胞(BM-MSC)的成骨功能以及促进骨髓瘤骨病的影响。通过miRNA测序分析发现,MM-EV中的miRNA包括miR-103a-3p可能与成骨抑制作用有关。发现骨髓瘤骨病人血液中CD138+ 循环EV计数与骨病变的数量有关,表明其可能是骨髓瘤骨病的潜在诊断标志物。.我们还构建了miRNA相关SNP数据库miRNASNP3.0,长非编码RNA相关SNP数据库lncRNASNP2.0,并建立了基因在不同组织、疾病和细胞系中的表达查询和现实平台GEDS。分析了CAR-T治疗过程中基因表达变化及其调控网络,发现一些与治疗疗效相关的关键分子。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Leukemia cell-derived microvesicles induce T cell exhaustion via miRNA delivery
白血病细胞来源的微泡通过 miRNA 递送诱导 T 细胞耗竭
  • DOI:
    10.1080/2162402x.2018.1448330
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    ONCOIMMUNOLOGY
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Cui, Jieke;Li, Qing;Zhu, Xiaojian
  • 通讯作者:
    Zhu, Xiaojian
Tumor-derived extracellular vesicles inhibit osteogenesis and exacerbate myeloma bone disease
肿瘤源性细胞外囊泡抑制成骨并加剧骨髓瘤骨病
  • DOI:
    10.7150/thno.27550
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    THERANOSTICS
  • 影响因子:
    12.4
  • 作者:
    Zhang, Liming;Lei, Qian;Li, Qiubai
  • 通讯作者:
    Li, Qiubai
A 6-Membrane Protein Gene score for prognostic prediction of cytogenetically normal acute myeloid leukemia in multiple cohorts
用于多个队列中细胞遗传学正常的急性髓性白血病预后预测的 6 膜蛋白基因评分
  • DOI:
    10.7150/jca.35382
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF CANCER
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Lin, Sheng-Yan;Miao, Ya-Ru;Guo, An-Yuan
  • 通讯作者:
    Guo, An-Yuan
CCLA: an accurate method and web server for cancer cell line authentication using gene expression profiles
CCLA:使用基因表达谱进行癌细胞系认证的准确方法和网络服务器
  • DOI:
    10.1101/858456
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Zhang Qiong;Luo Mei;Liu Chun-Jie;Guo An-Yuan
  • 通讯作者:
    Guo An-Yuan
An ultra-sensitive T-cell receptor detection method for TCR-Seq and RNA-Seq data
TCR-Seq 和 RNA-Seq 数据的超灵敏 T 细胞受体检测方法
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btaa432
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    BIOINFORMATICS
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Chen, Si-Yi;Liu, Chun-Jie;Guo, An-Yuan
  • 通讯作者:
    Guo, An-Yuan

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HES转录因子的研究现状
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    颜君;郭安源;贾海波;刘剑峰
  • 通讯作者:
    刘剑峰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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