簇放电神经元的动态分岔及其对同步的影响

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10502039
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    谢勇
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

簇放电是神经元极其重要的放电模式，它与同步的关系是神经动力学研究的中心问题之一。运用快慢子系统方法分析簇放电，把慢变量看作为随时间慢变的分岔参数的动态分岔观点更有利于揭示隐含在放电活动中的动力学现象。提出处理高维动力系统动态分岔的理论和数值分析方法；揭示簇放电神经元的动态分岔机制；研究动态分岔所引起各种内在动力学特征对簇放电模式的影响；对动态分岔进行控制，获得需要的簇放电模式，为大鼠簇放电损伤神经生理模型建立数学模型；定量刻画动态分岔所引起的内在动力学特征对簇放电神经元同步能力的影响；论证噪声在一定强度范围内有利于簇放电神经元同步；提出簇放电神经元和多时间尺度系统相位同步的准则。本项目能够为非线性动力学理论的进一步发展提供坚实的研究背景和强劲的动力支持，为深刻认识神经元信息编码、传递与处理以及解码规律提供理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于受控系统的分岔结构确定控制器参数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安交通大学学报, 40(5): 527-530
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Long-time dynamic response and stochastic resonance of subdiffusive overdamped bistable fractional Fokker-Planck systems
次扩散过阻尼双稳态分数福克-普朗克系统的长时间动态响应和随机共振
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A semi-analytic method for computing the long-time order parameter dynamics in mean-field coupled overdamped oscillators with colored noises
计算带有色噪声的平均场耦合过阻尼振子的长时阶参数动力学的半解析方法
  • DOI：
    10.1016/j.physleta.2008.09.016
  • 发表时间：
    2008-11
  • 期刊：
    Physics Letters A
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
  • 通讯作者：
Deterministic integer multiple firing depending on initial state in Wang model
Wang 模型中取决于初始状态的确定性整数倍发射
  • DOI：
    10.1016/j.chaos.2005.08.182
  • 发表时间：
    2006-12
  • 期刊：
    Chaos Solitons & Fractals
  • 影响因子：
    7.8
  • 作者：
  • 通讯作者：

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  • 通讯作者：
    谢勇
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    谢勇

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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