曲率方程以及与拉格朗日子流形相关的一些几何问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771232
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0109.几何分析
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The scalar curvature equations in the conformal class and Lagrangian submanifolds are important research topics in geometric analysis and have been widely used in differential geometry and physics. In this project, we first apply some recent progress in the field of scalar curvature equations, including the conformal isospectral problems, the Kazdan-Warner problem on the zero scalar curvature manifolds, Gauss-Bonnet-Chern formula on conformal compact manifolds, etc to study the related problems. On the other hand, we want to further develop our research on Lagrangian surfaces in four-dimensional symplectic manifolds, construct Lagrangian surfaces and study the minimal genus of Lagrangian surfaces.
共形类中的数量曲率方程和Lagrange子流形是几何分析中重要研究课题,在几何与物理中有着广泛的应用。本课题一方面拟应用申请人在数量曲率方程领域的一些最新观察研究一些相关的问题,包括共形等谱问题,零数量曲率流形上的Kazdan-Warner问题,共形紧完备流形上的Gauss-Bonnet-Chern公式等;另一方面,我们想进一步发展四维辛流形中与拉格朗日曲面相关的问题的研究,在四维辛流形中构造拉格朗日曲面;研究固定同调类中拉格朗日曲面的最小亏格。

结项摘要

共形类中的数量曲率方程和Lagrange子流形是几何分析中重要研究课题,在几何与物理中有着广泛的应用。本课题一方面拟研究数量曲率方程领域的一些相关的问题,另一方面,我们想进一步开展四维辛流形中与拉格朗日曲面相关的问题的研究,研究固定同调类中拉格朗日曲面的最小亏格。我们证明了在数量曲率超临界积分模有界条件下的塌缩序列可在伸缩后收敛;推广了Helein收敛定理;证明了Ricci曲率在L^p中有界,p>n/2时,共形度量序列在C^(1,α)意义下收敛;任意四维辛流形(X, ω)的每个Z_2系数二维同调类都可以表示为嵌入不可定向拉格朗日曲面; 得到了二维同调类亏格只依赖同调代数的下界估计;研究了Vafa-Witten方程组的模空间,证明了当4维流形上的主丛的结构群是SU(2)或SO(3)时,模空间的满秩部分总是横截的,从而是一个零维可定向光滑流形。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Compactness of conformal metrics with integral bounds on Ricci curvature
具有 Ricci 曲率积分界限的共形度量的紧致性
  • DOI:
    10.2140/pjm.2022.316.65
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Pacific Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Conghan Dong;Yuxiang Li
  • 通讯作者:
    Yuxiang Li
JOHN-NIRENBERG RADIUS AND COLLAPSING IN CONFORMAL GEOMETRY
约翰-尼伦伯格半径和共形几何的塌陷
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Asian Journal of Mathematics
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Li Yuxiang;Wei Guodong;Zhou Zhipeng
  • 通讯作者:
    Zhou Zhipeng
The Cohomological Genus and Symplectic Genus for 4-Manifolds of Rational or Ruled Types
有理或规矩类型 4-流形的上同调亏格和辛亏格
  • DOI:
    10.3390/math9131563
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Bo Dai;Chung-I Ho
  • 通讯作者:
    Chung-I Ho
Transversality for the Full Rank Part of Vafa–Witten Moduli Spaces
Vafa·Witten 模空间全阶部分的横截性
  • DOI:
    10.1007/s00220-021-04176-x
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Communications in Mathematical Physics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Bo Dai;Ren Guan
  • 通讯作者:
    Ren Guan
Remark on Gauss curvature equations on punctured disk
关于穿孔圆盘上高斯曲率方程的评论
  • DOI:
    10.1007/s11464-020-0855-8
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Frontiers of Mathematics in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Yuxiang;Tang Hongyan
  • 通讯作者:
    Tang Hongyan

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其他文献

车-桥竖向随机振动响应的概率分析
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    秦红梅
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    顾炎午
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  • DOI:
    10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.21087
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王梅;李宇翔;王英英;秦红梅;杨建业
  • 通讯作者:
    杨建业
纹理边缘引导的深度图像超分辨率重建
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    朱磊

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李宇翔的其他基金

几何分析与数学物理中的一些问题研究
  • 批准号:
    11371211
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    面上项目
爆破分析在Willmore泛函中的应用
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    10801082
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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