移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71761012
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    乐承毅
  • 依托单位：
    华东交通大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Due to the significant effect of knowledge sharing in virtual communities, many companies have begun to build enterprise virtual communities for acquiring internal and external knowledge resources. The user's knowledge contribution behavior is vital to the sustainable development of enterprise virtual community. However, there are some practical problems such as lack of enthusiasm for user's knowledge contribution, poor contribution experience, that resulting in the shortage of knowledge resources in enterprise virtual communities. Therefore, this project does the research on user knowledge contribution behavior of enterprise virtual community in the mobile social network environment. Firstly, the concept of enterprise virtual community and user knowledge contribution behavior is defined. Then, considering the characteristics of enterprise virtual community, user knowledge contribution behavior are divided into three behaviors, and their relationship and mechanism of action are explained. Based on the above, the influencing factors models of each kind of knowledge contribution behavior of users are constructed, to find out the main influencing factors of them by empirical analysis. Finally, a multi-task principal-agent model of user knowledge contribution in the case of multiple knowledge contribution behaviors is built and analyzed, and some management countermeasures and the incentive mechanism are put forward to promote the contribution of user knowledge. The research is of great significance to enrich and expand the related theories and perspectives of virtual community and user knowledge contribution behavior, and promote the development of enterprise virtual community.
由于虚拟社区在知识分享中的显著效应，许多企业开始尝试建设企业虚拟社区来获取内、外部的知识资源。用户的知识贡献行为是企业虚拟社区存在和持续发展的关键，然而社区现实存在用户知识贡献积极性不高，贡献体验差、导致知识资源匮乏的问题。因此，本课题针对移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为进行研究，首先对企业虚拟社区和用户知识贡献行为的概念进行界定；然后结合企业虚拟社区的特征，对移动社交网络环境下的用户知识贡献行为进行分类，并理清它们的相互关系和作用机理；在此基础上，构建用户各类知识贡献行为的影响因素模型，通过实证分析找出用户不同类型知识贡献行为的主要影响因素；最后，建立和分析多种知识贡献行为情况下的用户知识贡献多任务委托代理模型，提出促进社区用户知识贡献行为的管理对策和激励机制。课题的研究对丰富和拓展企业虚拟社区和用户知识共享行为相关理论和研究视角，促进企业虚拟社区发展具有重要意义。

结项摘要

用户的知识贡献行为是企业虚拟社区存在和持续发展的关键，然而社区现实存在用户知识贡献积极性不高，贡献体验差、导致知识资源匮乏的问题。本项目结合企业虚拟社区的特性，综合考虑用户不同类型的知识贡献行为的差异和作用，对企业虚拟社区用户知识贡献行为的影响因素和激励进行研究。项目的主要工作和结果有：将企业虚拟社区的用户知识贡献行为划分为知识参与贡献行为、知识评价贡献行为和创作贡献行为，厘清他们之间的相互关系及作用机理；结合计划行为理论与生态系统理论，分别对用户不用类型的知识贡献行为的影响因素进行了实证分析，更加清楚解释了企业虚拟社区用户知识贡献的行为机制；从平台治理视角出发，探讨了社区平台促进式和抑制式治理机制对不同类型知识贡献行为的影响机制；基于外部环境-动机反应-创新结果的完整路径，构建了知识共享对产品创新影响的研究模型，分析和比较不同类型用户受外界影响产生的知识共享行为与产品创新之间的关系；应用演化博弈理论，构建企业虚拟社区中用户知识共享行为的演化博弈模型，并进行仿真分析和讨论；最终提出促进企业虚拟社区中用户知识贡献行为的激励机制和管理建议。项目研究成果对丰富和拓展企业虚拟社区和用户知识共享行为相关理论和研究视角，提高企业虚拟社区治理水平，促进企业虚拟社区的发展具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（2）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
PPM模型框架下短视频用户非持续使用意向成因研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐承毅;陈征
  • 通讯作者：
    陈征
An Improved Butterfly Optimization Algorithm for Engineering Design Problems Using the Cross-Entropy Method
一种改进的交叉熵法解决工程设计问题的蝴蝶优化算法
  • DOI：
    10.3390/sym11081049
  • 发表时间：
    2019-08-01
  • 期刊：
    SYMMETRY-BASEL
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    Li, Guocheng;Shuang, Fei;Le, Chengyi
  • 通讯作者：
    Le, Chengyi
平台治理机制对用户知识贡献行为的影响——基于企业虚拟社区的实证研究
  • DOI：
    10.13266/j.issn.2095-5472.2020.036
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    知识管理论坛
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋展昭;乐承毅;李雯欣
  • 通讯作者：
    李雯欣
双元互动影响下短视频平台用户融入研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    福建农林大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐承毅;陈征
  • 通讯作者：
    陈征
Analysis on the Influence Path of User Knowledge Withholding in Virtual Academic Community - Based on Structural Equation Method-Artificial Neural Network Model.
虚拟学术社区中用户知识保留的影响路径分析—基于结构方程法-人工神经网络模型
  • DOI：
    10.3389/fpsyg.2022.764857
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Frontiers in psychology
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Le C;Li W
  • 通讯作者：
    Li W

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其他文献

基于网络学习社区的集体智慧形成过程研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐承毅;胡安昌
  • 通讯作者：
    胡安昌
企业员工知识贡献度评价模型及算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐承毅;徐福缘;顾新建;潘凯;代风;彭本红;LE Cheng-yi1,3,XU Fu-yuan2,GU Xin-jian1,PAN Kai1,D;2.School of Business,University of Shanghai for Sc;3.College of Economy & Management,Nanchang Hangkon
  • 通讯作者：
    3.College of Economy & Management,Nanchang Hangkon
工业工程专业“三层协同递进式”实践教学体系设计
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1672-4550.2016.06.031
  • 发表时间：
    2016-12
  • 期刊：
    实验科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐承毅;王军;冯良清
  • 通讯作者：
    冯良清
基于用户行为统计的企业知识自动评价方法
  • DOI：
    10.13196/j.cims.2015.05.026
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乐承毅;顾新建
  • 通讯作者：
    顾新建
基于本体和粗糙集的产品设计知识推送技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾新建;代风;乐承毅;徐福缘
  • 通讯作者：
    徐福缘

其他文献

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乐承毅的其他基金

开放式创新下企业-用户知识在线互动与知识共创研究
  • 批准号：
    72161013
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    27 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
企业知识与员工知识贡献度集成评价研究
  • 批准号：
    71301068
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    20.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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