基于随机波动率的期权定价问题

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11426060
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2015-12-31

项目摘要

This project aims to study the option pricing problems based on the stochastic volatilities derived from a class of financial derivatives and phenomena in real financial market, which describe interesting phenomena that the uncertain volatilities of risky assets stochastically fluctuate with time going by rather than be a constant. We will mainly consider three classes of stochastic volatility problems,the first is the American option pricing problems based on the stochastic volatility models driven by Brownian Motion and fractional Brownian Motion;The Second is the path-dependent option pricing problems based on stochastic volatility models driven by rough paths;The third is option pricing problems with stochastic volatility in the Markov regime switching market. Due to their practical background, these problems have been paid more and more attention from the scholars both in China and abroad. This project will establish the option pricing formulas and study the properties of option prices in the above stochastic volatility models,through stochastic analysis method,partial differential equation theory and singular perturbation method. Therefore the study of these problems can not only enrich the option pricing theories, but also provide some necessary theoretical basis and references in dealing with financial problems in reality.
本项目旨在研究基于随机波动率模型的期权定价问题,它来源于实际金融市场中广泛存在的一类金融衍生品及现象,并用于刻画风险资产随时间随机变化的不确定的非常数波动率。本项目主要讨论三类随机波动率问题:一是布朗运动、分数布朗运动驱动的随机波动率模型及美式期权定价问题;二是粗糙路径驱动的随机波动率模型及路径依赖期权定价问题;三是马尔科夫开关市场下的随机波动率模型及期权定价问题。这些问题具有鲜明的实际背景,所以倍受国内外学者的关注。本项目将通过随机分析、偏微分方程、奇异摄动分析等理论给出各类随机波动率模型下的期权定价公式并分析期权价格性质。对于这些问题的讨论不仅可以丰富期权定价理论而且将对处理实际金融问题提供必要的理论依据和参考。

结项摘要

本项目考虑了金融数学中一类广为关注的重要问题,即期权定价问题。我们采用随机波动率模型来描述风险资产在复杂金融市场环境下,随时间变化的不确定风险收益率,即非常数的波动率。我们得到了随机波动率模型下美式期权的期权定价方程以及期权价格的表达式。我们还得到了一类与期权定价相关的偏微分方程的爆破解结果。这些数学结果对期权定价的理论分析和实际应用具有一定的指导意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The asymptotic behavior of a stochastic SIS epidemic model with vaccination
疫苗接种随机 SIS 流行病模型的渐近行为
  • DOI:
    10.1186/s13662-015-0592-6
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhao, Yanan;Zhang, Qiumei;Jiang, Daqing
  • 通讯作者:
    Jiang, Daqing

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

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马研生的其他基金

等离子体中Zakharov系统的能控性问题
  • 批准号:
    11801067
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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