白光同步相移显微干涉动态表面形貌精密测量技术与系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51475192
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Precision measurement of dynamic surface topography under the conditions of product environments, is an important foundation for surface quality monitoring, process evaluation and effective compensation of errors. Dynamic precision measurements for in plane and out of plane movement of MEMS, IC,thin film and other products and scientific samples is the premise of its dynamic characteristic and reliability characterization and their manufacturing process analysis and effective applications. Therefore, dynamical surface topography and structure precision measurement is of great significance. Making use of optical interferometry technique, which has the features of non-contact, full field, and high-precision, the project will investigate high-precision measurement theory and technology for dynamic surface topography and structure. Main researches are focused on the white light interference microscopy synchronous phase shifting technology, which helps continuous dynamic precision surface topography measurement; Based on white light synchronous phase shifting interference and color CCD image acquisition, the white light interference and multi-wavelength interferometric phase analysis technology are investigated to realize precision measurement of dynamic surface structure with large range; Quick reconstruction algorithm for dynamic interference phase is also investigated based on CUDA. Finally,based on the research above, a precision measurement system for dynamic surface topography and structure is constructed based on white light synchronous phase shifting interferometry. The research by the project will be significant for quality guarantee of precision machining surface topography and structure, and also for analysis of dynamic characteristics, reliability and manufacturing process and research on biological science.
产品表面形貌在位工况环境下动态精密测量,是表面质量监测、工艺评价和误差有效补偿的基础;诸如MEMS、IC、薄膜、微器件等产品和科学样件表面形貌在面和离面动态精密测量是其动态特性、可靠性、制造工艺分析及有效应用的前提。因此,动态表面形貌和结构精密测量面临广泛需要。本项目利用光学干涉测量技术非接触、全场、高精度特点,研究动态表面形貌和结构精密测量的理论和技术。主要研究白光同步相移显微干涉技术,建立白光同步相移干涉显微镜;研究等效波长干涉解包裹技术和双等效波长干涉等级搜索匹配求解技术,实现白光同步相移显微干涉的相位解析及被测表面重建;研究基于并行计算架构的干涉相位恢复和表面重建算法的快速实现。在此基础上,建构白光同步相移显微干涉动态表面形貌与结构精密测量系统。项目研究对于精密加工表面形貌与结构质量保证,MEMS、IC、薄膜、微器件动态特性、可靠性与制造工艺分析及生物科学研究等都具有重要意义。

结项摘要

产品表面形貌在位工况环境下动态精密测量,是表面质量监测、工艺评价和误差有效补偿的基础;诸如MEMS、IC、薄膜、微器件等产品和科学样件表面形貌在面和离面动态精密测量是其动态特性、可靠性、制造工艺分析及有效应用的前提。因此,动态表面形貌和结构精密测量面临广泛需要。本项目利用光学干涉测量技术非接触、全场、高精度特点,研究动态表面形貌和结构精密测量的理论和技术。主要研究白光同步相移显微干涉技术,建立白光同步相移干涉显微镜;研究等效波长干涉解包裹技术和双等效波长干涉等级搜索匹配求解技术,实现白光同步相移显微干涉的相位解析及被测表面重建;研究基于并行计算架构的干涉相位恢复和表面重建算法的快速实现。在此基础上,建构白光同步相移显微干涉动态表面形貌与结构精密测量系统。项目围绕上述目标及内容展开研究,完成了同步相移干涉系统的设计与建立,研究了干涉图之间的配准技术,提出并实现了一种结合加速鲁棒特征提取(SURF)和随机采样一致性算法(RANSAC)结合的多步干涉图配准方法;分析了同步相移干涉中的系统误差因素,提出并研究了系统误差校准、补偿及抑制办法,有效解决了同步相移干涉光路系统误差因素影响;研究并实现了多波长同步相移干涉方法,探讨了多波长干涉光强信号在相机RGB三通道的解耦技术,提出并实现了基于等效波长及单波长级次辨识技术的大范围高精度相位恢复算法;研究了基于CUDA的表面形貌和结构快速重建算法,完成了动态测量系统软件的开发,构建了完整的动态表面形貌测量系统。最后完成了白光同步相移显微干涉动态表面形貌与结构精密测量系统装置一套,可以实现150Hz表面形貌与结构动态测量,视场直径800um,垂直测量范围8um,横向分辨率1um,纵向分辨率1nm。申请专利4项,发表文章18 篇,其中三大检索文章15 篇,培养了研究生8 名,撰写研究报告3 份,达到了预期成果目标。项目成果对于精密加工表面形貌与结构质量保证,MEMS、IC、薄膜、微器件动态特性、可靠性与制造工艺分析及生物科学研究等都具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(4)
Towards a traceable probe calibration method for white light interference based AFM
基于白光干涉的 AFM 的可追踪探针校准方法
  • DOI:
    10.1016/j.precisioneng.2017.07.009
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    PRECISION ENGINEERING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang WJ;Liu XJ;Lu WL;Hu C
  • 通讯作者:
    Hu C
Fabrication of Long and Smooth Tungsten Probes for Nano-manipulation
用于纳米操作的长而光滑的钨探针的制造
  • DOI:
    10.5755/j01.eee.21.4.12775
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Elektronika IR Elektrotechnika
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Wang Xiangning;Liu Xiaojun;Zhao Hao;Chang Ming;Chen Liangzhou
  • 通讯作者:
    Chen Liangzhou
基于SURF和RANSAC算法的同步相移干涉图位置配准方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳京京;卢文龙;郭小庭;刘晓军
  • 通讯作者:
    刘晓军
Influence of probe dynamic characteristics on the scanning speed for white light interference based AFM
探针动态特性对白光干涉AFM扫描速度的影响
  • DOI:
    10.1016/j.precisioneng.2017.09.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of the International Societies for Precision Engineering and Nanotechnology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Wenjun;Liu Xiaojun;Lu Wenlong;Guo Xiaoting
  • 通讯作者:
    Guo Xiaoting
A Novel White Light Interference Based AFM Head
一种新型白光干涉AFM头
  • DOI:
    10.1109/jlt.2016.2614542
  • 发表时间:
    2017-08-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF LIGHTWAVE TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Yang, Wenjun;Liu, Xiaojun;Chang, Suping
  • 通讯作者:
    Chang, Suping

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其他文献

一种基于后缀数组的三维机加工艺工序间模型轻量化文件压缩技术
  • DOI:
    10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2016.04.007
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械制造与自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔炤;倪中华;刘晓军;郑磊
  • 通讯作者:
    郑磊
三角帆蚌类丝状基质蛋白silkmaxin的基因克隆及其在贝壳和珍珠生物矿化中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水产学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏中慧;刘晓军;李家乐
  • 通讯作者:
    李家乐
Non-linear Dynamic Compensation and Re-sampling for Tactile Scanning Measurement of Curved Surface Topography based on GPS Standard
基于GPS标准的曲面形貌触觉扫描测量非线性动态补偿与重采样
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    卢文龙;刘晓军;周莉萍
  • 通讯作者:
    周莉萍
FUE联合激光脱毛在耳再造中的应用
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1673-7040.2018.07.012
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国美容整形外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    樊哲祥;黎小间;刘晓军;苗勇;胡志奇
  • 通讯作者:
    胡志奇
60kA高准确度直流大电流计量参考标准
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任士焱;刘晓军;邵滨海
  • 通讯作者:
    邵滨海

其他文献

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刘晓军的其他基金

连续垂直扫描调制结构照明表面形貌高精度测量技术与系统研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    62 万元
  • 项目类别:
    面上项目
功能表面形貌触针扫描三维精密测量与特征分析的关键技术研究
  • 批准号:
    51075169
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
同步相移剪切干涉表面在线精密测量研究
  • 批准号:
    50475136
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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