复杂地质结构地震波数值模拟和反演

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10826105
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    7.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2009-12-31

项目摘要

复杂地质结构的地震波模拟和反演是地震研究重要组成部分。本项目通过对地质资料数据的收集,建立首都圈地区的精细地壳模型,并在此基础上,发展一整套能够处理首都地区复杂介质、复杂地形地貌的模拟计算软件。其在理论上的难点是复杂介质和地形、数值的稳定性和反演的唯一性。我们的工作主要包括以下3个方面:1、在地震模拟方面:建立首都圈地区的地质模型,移植数值算法,进行模拟;2 数值算法理论方面:利用交替方向算法解决时间步长的限制,得到稳定有效的算法;3、在反演理论和算法方面:构造有效的反演算法,并进行反问题的唯一性分析;找到稳定的数值方法,克服重构初始数据的不适定性带来的数值计算方面的困难。我们的方法和成果可以有助于进一步深入地研究首都圈地区的地质结构,为抗震设防和未来的地震预测提供科学依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

小鼠亚临床甲状腺功能减退模型脂代谢相关microRNAs表达的变化
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2018.05.010
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中华内分泌代谢杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立亚;贾雯羽;许云云;周小明;杨锐;高聆;赵家军;陈文斌
  • 通讯作者:
    陈文斌
Action Recognition fromPose Signature in Static Image
静态图像中姿势签名的动作识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Yinzhong Qian;陈文斌;I-fan Shen
  • 通讯作者:
    I-fan Shen
三层三跨框架式地铁地下车站结构抗震性能水平研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    岩土工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨靖;云龙;庄海洋;任佳伟;陈文斌
  • 通讯作者:
    陈文斌
ew regularized algorithmsbased on the spectral method for solving deformable layer tomography
基于谱法求解变形层层析成像的正则化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Applicable Analysis
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    徐翔;陈文斌;陈棋福;程晋
  • 通讯作者:
    程晋
重构电导率间断界面的一种水平集方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(A辑:数学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈文斌;王立峰;程晋;林俊杉
  • 通讯作者:
    林俊杉

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

陈文斌的其他基金

一类流场-相场耦合问题的数值方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
一类四阶非线性抛物型方程的数值分析
  • 批准号:
    11671098
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
“矩阵函数和矩阵方程”上海暑期学校
  • 批准号:
    11326040
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
地下水耦合模型的有限元方法及反演
  • 批准号:
    11171077
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码